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美国众议院通过提案暂停各州AI监管十年，引发创新与安全争议。支持者认为此举可避免碎片化监管阻碍技术发展，反对者担忧削弱隐私保护与风险防控。文章剖析了AI监管困境：技术黑箱特性与人类认知弱点导致监管困难，国际立场分化加剧治理挑战，强调监管需平衡伦理使命与技术发展。
知名科技记者马克·古尔曼（Mark Gurman）撰文表示，苹果公司正准备允许第三方开发者使用其人工智能模型编写软件，旨在推动新应用的开发，并提升其设备的吸引力。知情人士透露，苹果正在开发一套软件开发工具包（SDK）及相关框架，以便外部开发者能够基于苹果的大语言模型构建AI功能。这一计划预计将在6月9日的全球开发者大会（WWDC）上公布。
洛桑联邦理工学院研究团队发现，当GPT-4基于对手个性化信息调整论点时，64%的情况下说服力超过人类。实验通过900人参与辩论对比人机表现，结果显示个性化AI达成一致概率提升81.2%。研究警示LLM可能被用于传播虚假信息，建议利用AI生成反叙事内容应对威胁，但实验环境与真实场景存在差异。
全球总部位于新加坡的企业级人工智能公司「帷幄」宣布连续完成 C1 轮和 C2 轮融资，总计募集超 6000 万美元。
今天橘子的新产品可以一分钟将任何内容变成播客的 ListenHub发布了，照例想用提示词为他做一张长图。
有多久没喝雪碧了，记不清了。
AI检测漏洞催生荒诞产业链
各位有没有发现，最近大家对大模型已经有些看麻了？反正我是看到相关话题的文章流量、社交平台上的热度，对模型的关注度明显有点降下来了。 比如最近 Qwen3、Gemini2.5、GPT-4.1 和 Grok-3 等这么密集的有明显新进展的优秀模型发布，要是放到 2 年前，铁定是个炸裂的一个月。
在最新的媒体采访中，GitHub CEO托马斯·多姆克正面battle最近甚嚣尘上的“编程无用论”。 在他的构想中，2025年是属于编程智能体的一年，但未来仍然属于全体人类程序员。
就在昨天，纳德拉带着50多个新产品和服务，震撼亮相微软Build大会。他喊出宣言：我们已进入AI智能体时代！现场连线的大佬奥特曼、黄仁勋和马斯克，让气氛推向顶峰。现在，Agent已全面渗透，编程、科研都将彻底颠覆。