从一次航班延误投诉，我发现了AI Agent最适合的应用场景
从一次航班延误投诉，我发现了AI Agent最适合的应用场景那天回国的航班，在伊斯坦布尔机场足足停留了近24小时。
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6868 点击 2025-05-15 14:01
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那天回国的航班，在伊斯坦布尔机场足足停留了近24小时。
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搞RAG开发，一个被普遍忽视却又至关重要的痛点是：如何避免Token分块带来的语义割裂问题。SAT模型通过神经网络驱动的智能分段技术，巧妙解决了这一难题。它不是RAG的替代，而是RAG的强力前置增强层，通过确保每个文本块的语义完整性，显著降低下游生成的幻觉风险。
过于无语了。 我真是没想到，有朝一日，我得出来替煤炭，替AI，写一篇正名的文章。
要么成为自我颠覆者，要么沦为时代旁观者
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