
有关智能体/Agent,和上下文协议/MCP的一些概念,以及为什么它重要
有关智能体/Agent,和上下文协议/MCP的一些概念,以及为什么它重要由于语言泛化,今天出现了很有趣的现象:「Agent 是什么」,这个问题没有了标准的定义。一个常见的观点是:Agent 是一种让 AI 以类似人的工作和思考方式,来完成一系列的任务。一个 Agent 可以是一个 Bot,也可以是多个 Bot 的协同。
由于语言泛化,今天出现了很有趣的现象:「Agent 是什么」,这个问题没有了标准的定义。一个常见的观点是:Agent 是一种让 AI 以类似人的工作和思考方式,来完成一系列的任务。一个 Agent 可以是一个 Bot,也可以是多个 Bot 的协同。
未来,专家级Agents也许会达到“赢者通吃”的水平。
继DeepSeek 之后,一款由国内开发的通用AI Agent产品也引发热议——
「即便最终赢家不是它,它也足够意义重大。」一位 LAM 产品经理这样评价 Manus AI 的行业价值。
AI Agent是一个应该非常个人化的东西。
Manus发布后的火爆完全超出了团队预期,注册端口还遭到了暴力破解,团队一直在处理各种问题,目前仍处于超负荷运转状态。
码来!
less structure,more intelligence.
Manus 被喷了一天。3/5晚上发布时,几乎所有我关注的AI开发者都在转发,集体情绪是非常兴奋的。大家都觉得这是一个非常牛逼的产品。然后早上各大AI自媒体发了测评,情绪推向了极致。
最近两天,我们见证了 Manus 的破圈。但邀请码一码难求。这就不禁让我想到,是否能做一个开源版呢?于是和同事吃完饭的时候一拍即合,回公司搓了三个小时,终于把这个 OpenManus 完成了!