
哪家AI能成卧底之王?淘天技术团队发布多智能体博弈游戏平台WiS
哪家AI能成卧底之王?淘天技术团队发布多智能体博弈游戏平台WiS近年来,基于大型语言模型(LLMs)的多智能体系统(MAS)已成为人工智能领域的研究热点。
近年来,基于大型语言模型(LLMs)的多智能体系统(MAS)已成为人工智能领域的研究热点。
想象这样一个场景:深夜 11 点,你已经忙碌了一天,正准备休息,却想起明天早上还得分享一篇经典论文《Attention Is All You Need》,需要准备幻灯片。这时,你突然想到了自己的 AI 助手 —— PC Agent。
近日,Anthropic开发者关系主管发推表示:万事俱备,2025年将是智能体系统之年!在年终总结的博文中,Anthropic分享了一年来与客户合作构建智能体系统的最佳实践。
在大语言模型和 AIGC 的热潮下,科研人员对构建「视觉对话智能体」(Visual Chat Agent)展现出极大兴趣。其中,可实时交互的人像生成技术(Audio-Driven Real-Time Interactive Head Generation)是实现链路中极为关键的一环。
智能体基本上已经成为AI行业的共识,如果说有分歧,大概率也是对落地的时间有分歧。
过去一年,强化学习成为了大模型 AI 领域最热的概念之一。 随着行业内高阶推理模型的推出,再次彰显了强化学习在通往 AGI 道路上的重要性,也标志着大模型 AI 进入了一个全新阶段。
经过了LLM、RAG、多模态等多轮技术风口的洗礼后,AI智能体的应用现状究竟如何?Langbase公司最近发布的调查报告通过11个关键问题,为我们提供了一份有价值的现状切面。
利用数据和AI驱动的方法,建立反馈评估-自学习-验证的闭环,是企业Agent应用加速成功的关键。
大语言模型(LLMs)通过更多的推理展现出了更强的能力和可靠性,从思维链提示发展到了 OpenAI-o1 这样具有较强推理能力的模型。
我们距离AGI还有多远?智能体、智能体自动化的5个级别与自主工作的6个level