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2024年11月15日，加州理工学院生物学和生物工程系的Jieyu Zheng和Markus Meister发表了一篇震撼学界的论文《The Unbearable Slowness of Being: Why do we live at 10 bit/s?》[1]。这项研究揭示了一个令人不安的事实：人类大脑每秒仅能处理大约10比特信息。
在科技飞速发展的当下，智能家居领域正经历着深刻变革。随着物联网、人工智能等技术的日益成熟，智能家居市场规模不断扩大，据相关机构预测，未来几年该市场将持续保持高速增长。
在最初成立的时候，Marvell做得是SSD controller，这迄今也是该公司极具竞争力的产品之一。但初次以外，这家由戴伟立及其先生周秀文创立的芯片公司在很多市场以及积累了雄厚的实力。
据不完全统计，国内做AI的企业，有60%的企业已经将战略转向了做AI出海业务，而日本更是热门国家之一。那现在日本市场，到底生成式AI使用现状如何，下面我们通过日本TDB最新的调查报告一起来看一下。
在央视市场研究（CTR）、中国传媒大学广告学院和国家广告研究院联合发布的《2024中国广告主营销趋势调查报告》中，有一组数据非常残酷——75%的广告主计划不增加广告预算，投入维稳。
上周末刷微博，我直接给看懵了。 春晚这都已经第二次彩排了？！
在 CES 2025 上，我们按照惯例看到了新的显卡、笔记本电脑以及电视，但比起这些循规蹈矩的产品，一些意料之外的东西更能引发大家的兴趣。 比如一个宠物。 在 CES 2025 上，一款名为 Ropet 的新家伙引起了大家的关注。
实验室里的气味颇为新奇。用行话来说，它持久留香：一周以来，这股味道一直附着在浸染的纸张上，久久不散。
AI在某些领域，其实应用已经很广泛了，比如游戏行业，比如广告设计，因为AI最早火起来就是在生图领域，而且相对来说，图片又在各种设计领域使用率比较高，所以这方面就发展得比较迅速。
万万没想到，能把一家公司网站给搞宕机的元凶，竟然是OpenAI疯狂爬虫的机器人——GPTBot。
国产机器人深圳街头散散步，直接火到国外了。
前几天的 CES 大会，黄仁勋在演讲中又双叒叕提到，机器人领域的「ChatGPT 时刻」即将到来，准备迎接机器人的腾飞吧！
450 美元的价格，乍一听起来不算「小数目」。但如果，这是一个 32B 推理模型的全部训练成本呢？
近日，小扎在采访中透露，Meta等一众大厂或许将在今年拥有能够媲美中级软件工程师的AI；而在未来，AI将能够完成几乎所有的编码工作，甚至是AI系统本身的开发。面对即将到来的智能浪潮，人类该如何未雨绸缪？个人又该如何适应变革？
没有哪家公司比英伟达更戏剧性地利用了人工智能革命。自从两年多前推出 ChatGPT 以来，它的收入、盈利能力和现金储备飙升——以及自那时以来推出的众多竞争性生成式人工智能服务。它的股价也上涨了超过八倍。
AI的飞跃可能会开辟我们理解古代世界的新方法。想象一下，如果ChatGPT可以在「上古卷轴」的文本洪流上接受训练，我们将有机会直接与历史对话。
大跌眼镜！经典电车难题就这样被可灵AI解决了？！
TeslaBot 产量将扩充百倍、自动驾驶超过人类、Grok 3 呼之欲出，Grok 4 蓄势待发，饼越画越大，故事越讲越美。 相较于饼香四溢，马斯克旗下 AI 聊天机器人 Grok 的独立应用倒是在昨天正式官宣了。
单笔可赚数千美元，UP主也能从OpenAI谷歌那里挣AI的钱了？！ 一则彭博社的最新爆料登上了Techmeme热榜，引发了内容创作者们的集体热议。
AI 的编程能力已经得到了证明，但还并不完美。近日，BuzzFeed 的资深数据科学家 Max Woolf 发现，如果通过提示词不断要求模型写更好的代码（write better code），AI 模型还真能写出更好的代码！
2024年，是AI应用全面爆发的一年。 尽管在很多人看来，AI应用的爆发速度低于预期，但当我们观察1-11月AI应用的流量变化，仍然发现了一些有意思的变化
眼病诊疗，会迈上怎样的台阶？ 用“手机看病”，这个听起来颇为科幻的场景，其实已经走进了现实。
LLM会把编程淘汰吗？近日，哥本哈根大学的计算机教授，通过分析计算理论中的定理所施加的基本限制，得出结论：距离编程的终结还远得很。
Meta-CoT 通过显式建模生成特定思维链（CoT）所需的底层推理过程，扩展了传统的思维链方法。
今年的科技盛宴CES上什么趋势最火？AI智能体当仁不让。 在AI界呼风唤雨的老黄，也将智能体定位了英伟达未来的一大目标
2025年1月7日上午，在CES大会开幕式上，身穿黑皮衣的英伟达创始人黄仁勋，用一番激情演讲，拉开了新一年AI的大幕——英伟达不仅推出了新一代基于Blackwell架构的GPU RTX 5090，还发布了开源可商用的世界基础模型Cosmos。两项产品，为AI应用的变革提供了全新的“基础设施”。
70分以下的人类编剧饭碗不保？
在 AI 代码领域，Cognition 绝对算得上是个「传奇」。
实践指南，以及我们为何需要调整预期
家人们，是这样的，前几天上网冲浪，刷到了这样一条视频。