「假如一条失控的电车冲向一个无辜的人，而你手边有一个拉杆，拉动它电车就会转向并撞向你自己，你拉还是不拉？」 这道困扰了人类伦理学界几十年的「电车难题」，在一个研究中，大模型们给出了属于 AI 的「答案」：一项针对 19 种主流大模型的测试显示，AI 对这道题的理解已经完全超出了人类的剧本。
这位 Anthropic 的哲学家，终于开口说话了。
AI智能体正把医疗AI从「看片子」升级成会思考、能行动的「医生搭档」。研究人员发表的最新综述，用通俗语言拆解智能体如何读懂多模态数据、像专家一样规划决策，又能扮演医生、护士、健康管家等多重角色；同时提醒：越智能越危险，必须配套严格评估、隐私保护与伦理护栏，才敢让它走进真实诊疗。
有意识的AI，距离我们有多近？近日，图灵奖得主Bengio等人发表在《Science》的一篇文章提到：不管是碳基，还是硅基，都可能出现意识。AI研究，可能推动越来越多的公众相信AI会产生意识，但也可能带来一系列风险与社会伦理争议。
研究人员首次系统综述了大型语言模型（LLM）在法律领域的应用，提出创新的双重视角分类法，融合法律推理框架（经典的法律论证型式框架）与职业本体（律师/法官/当事人角色），统一梳理技术突破与伦理治理挑战。论文涵盖LLM在法律文本处理、知识整合、推理形式化方面的进展，并指出幻觉、可解释性缺失、跨法域适应等核心问题，为下一代法律人工智能奠定理论基础与实践路线图。
大模型伦理竟然无法对齐？
全球动漫产业年增长超10%，但产能严重不足（顶级工作室排期2-3年），根源在于高度依赖手工（30%-40%流程仍用纸张）。AI技术（关键帧生成、动作捕捉、AI导演助理等）正尝试融入制作流程，但仍受限于画面稳定性（如5%-10%美学误差）、动作夸张性缺失和伦理问题（声优抵制）。未来需平衡技术突破（创造新美学可能）与人才培育（避免基础岗位断层）。
近年来，人工智能在人文社科领域的学位论文研究显著增长。2020-2024年知网收录论文净增1077篇，年均增长269篇，涨幅超四成；吉林大学以417篇领先，环境学等专业增速快，法学降温；AI多被用作研究方法或内容，隐私伦理与技术应用是共同焦点，凸显文科在AI时代的批判价值。
美国众议院通过提案暂停各州AI监管十年，引发创新与安全争议。支持者认为此举可避免碎片化监管阻碍技术发展，反对者担忧削弱隐私保护与风险防控。文章剖析了AI监管困境：技术黑箱特性与人类认知弱点导致监管困难，国际立场分化加剧治理挑战，强调监管需平衡伦理使命与技术发展。
为了更好地了解DeepSeek的沟通路径，并且如何在沟通过程中呈现“TA沟通分析心理学”的特质，我们特别邀请了中国沟通分析协会（CTAA）副理事长、大陆首位国际认证沟通分析师CTA徐丽丽老师，来分享她使用DeepSeek后的经验与感受。
