
GPT-4搞不定的图推理,港科大7B模型搞定|KDD2024
GPT-4搞不定的图推理,港科大7B模型搞定|KDD2024大模型执行图推理任务,我们是希望大模型仅仅给出结果,还是在给出准确答案的同时,输出详细的推理过程?
大模型执行图推理任务,我们是希望大模型仅仅给出结果,还是在给出准确答案的同时,输出详细的推理过程?
使用大模型合成的数据,就能显著提升3D生成能力?
图学习领域的数据饥荒问题,又有能缓解的新花活了!
图是组织信息的一种有用方式,但LLMs主要是在常规文本上训练的。谷歌团队找到一种将图转换为LLMs可以理解的格式的方法,显著提高LLMs在图形问题上超过60%的准确性。
港大发布通用图基座模型OpenGraph,巧妙从LLM中蒸馏零样本图泛化能力。
GraphEdit方法可以有效地去除图网络中的噪声连接,还能从全局视角识别节点间的依赖关系,在不同的实验设置中都被验证为有效且稳健。
独立开发者做纯AI Wrapper 套壳应用,马上就能赚到钱这件事大概率要结束了,接下去是真的拼产品力,跟融资型或者大公司正面竞争,跑的不错的大概率会融资,跑的差的可能被收购或者倒闭的时候了。
当前有不少的大语言模型已经拥有了高准确度的天气预测能力。相比传统的天气预测技术,这些被称为大型 AI 气象预测模型(Large AI Weather forecast Model,LWMs)在极端天气预测方面有着更好的效果。
财联社消息,当地时间周二,谷歌DeepMind团队在《科学》期刊上发表论文称,该团队开发的GraphCast AI模型在“3至10天的中期气象预测领域”展现出超越传统气象预测模型的准确率和效率。
GraphGPT框架将图结构模型和大语言模型进行参数对齐,利用双阶段图指令微调范式提高模型对图结构的理解能力和适应性,再整合ChatGPT提高逐步推理能力,实现了更快的推理速度和更高的图任务预测准确率。