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如何处理小众数据，如何让这些模型高效地学习专业领域的知识，一直是一个挑战。斯坦福大学的研究团队最近提出了一种名为EntiGraph的合成数据增强算法，为这个问题带来了新的解决思路。
新型图基础模型来了—— AnyGraph，基于图混合专家（MoE）架构，专门为实现图模型跨场景泛化而生。
近日，在 2024 Inclusion・外滩大会 “超越平面思维，图计算让 AI 洞悉复杂世界” 见解论坛上，蚂蚁集团知识图谱负责人梁磊分享了 “构建知识增强的专业智能体” 相关工作，并带来了知识图谱与大模型结合最新研发成果 —— 知识增强大模型服务框架 KAG。
更好的效果，更低的价格，听起来是不是像梦呓？
AnyGraph聚焦于解决图数据的核心难题，跨越多种场景、特征和数据集进行预训练。其采用混合专家模型和特征统一方法处理结构和特征异质性，通过轻量化路由机制和高效设计提升快速适应能力，且在泛化能力上符合Scaling Law。
本文的主要作者来自香港大学的数据智能实验室 (Data Intelligence Lab@HKU)。
代码生成和补全任务做不完了？！
Xaira Therapeutics获超10亿美元融资，聚焦AI药物研发。
LLM 很强大，但也存在一些明显缺点，比如幻觉问题、可解释性差、抓不住问题重点、隐私和安全问题等。检索增强式生成（RAG）可大幅提升 LLM 的生成质量和结果有用性。
6月中旬，Iambic Therapeutics宣布完成超额认购的5000万美元B轮融资，由新投资者 Mubadala Capital 和 Exor Ventures 领投，卡塔尔投资局 (QIA) 以及老股东Abingworth、Illumina Ventures、Nexus Venture Partners、Coatue 和 Tao Capital Partners 参投。