基于机器学习的心电信号相关疾病监测产品的关键技术开发
概述
公司拟寻求心电仪器监测和电子穿带产品的科技型企业、科研机构合作开发、验证和完善相关检测方法和产品。
需求详情
心电信号是临床上最早研究和应用的医学生物信号之一,由心肌细胞去极化引起的皮肤表面电学变化,包含了丰富的人体生理和病理信息,不仅用于心脏功能的评估,而且在慢性病的辅助诊断中得到广泛应用。本公司创业团队已在睡眠呼吸暂停、心律失常等慢性疾病检测及监测仪器设备研制方面开展了系列研究工作,并提出了基于时间依赖性多层感知器、卷积神经网络的端到端、卷积神经网络和焦点损失结合及小波变换和2D卷积神经网络结合等检测方法,开发出相关监测仪器和电子穿带产品的电子芯片,但在产品开发小型化、精细化和实用性方面还比较欠缺,同时,还需要通过一定要的实验和数据对方法、芯片及产品进行验证。因此,公司拟寻求心电仪器监测和电子穿带产品的科技型企业、科研机构合作开发、验证和完善相关检测方法和产品。心电信号是临床上最早研究和应用的医学生物信号之一,由心肌细胞去极化引起的皮肤表面电学变化,包含了丰富的人体生理和病理信息,不仅用于心脏功能的评估,而且在慢性病的辅助诊断中得到广泛应用。因此,公司拟寻求心电仪器监测和电子穿带产品的科技型企业、科研机构合作开发、验证和完善相关检测方法和产品。
已过期:截止至2025-06-19
金额:30万元-40万元