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作为国内深耕消费赛道落地最快的 Agent 原生团队之一，数宗 Digit Master 凭借自研 DM Agent OS，已携手雅诗兰黛、阳狮、博报堂、7-Eleven等全球头部快消品牌、广告集团完成规模化商业落地。团队在真实业务场景中，精准切中传统行业长期存在的核心痛点
刚刚，网信中国发布公告，「Apple 智能」正式通过生成式人工智能服务备案。 和苹果一起「持证上岗」的还有华为小艺 AI 大模型、OPPO AndesGPT、vivo 蓝心端侧大模型、小米澎湃 AI、三星盖乐世 AI 和努比亚豆包手机大模型，一共 7 款手机端侧大模型在 7 月 8 日集体过审。
据三位知情人士透露，开源 Hermes Agent 背后的初创公司 Nous Research 正在敲定由 Robot Ventures 领投的新一轮融资，USV 及其他知名投资者也有重要参与，估值为 15 亿美元。知情人士称，该公司至少筹集 7500 万美元，并吸引了大量投资者的高度关注。
7月14日，旧金山，设计人工智能模型以发现新分子的Chai Discovery宣布完成4亿美元的C轮融资，以进一步加快进展。本轮融资对该公司的估值为38亿美元，由Index Ventures、凯鹏华盈
对着摄像头比了个手势，桌上凭空多了只企鹅
最近我在给 Codex 折腾一只自己的桌宠。
到 2026 年年中，AI 「研发自动化」的进度表，已经相当激进了。在田渊栋看来，试图在参数调优和执行效率上与机器赛跑，注定是一场必败的战役。当 RSI 彻底重塑智力分工的明天，人类最后的护城河，是那些无法被结构化外化的「深层理解」。
近期，字节跳动商业化GenAI中国区负责人、原AI Lab技术负责人袁泽寰确认离职，创业方向锚定世界模型赛道，聚焦Physical AI领域的基础模型研发。
ChatGPT的第一个物理身体被爆出来了：一款音箱。
2026年中，一家看似处于AI产业链“中游”的公司——景烁科技，在独立运营后，引发了行业热议。
又送了！ 就在刚刚，Codex与ChatGPT Work的活跃用户大军，合体突破800万大关。
当 Agent 走向生产，云与数据库需要被一起重新考虑。
银犀 Rhino-Z1，全尺寸行业四足机器人，核心参数直接打进头部区间，多项硬指标反超。发布它的是 Zenbot 真保 —— 特斯拉供应链产业资本组团押注、运营首年订单近亿元的具身智能公司。
最新消息终于来了——Gemini 3.5 Pro或将于7月17日正式上线。更有意思的是，这个日期恰好与国产大模型DeepSeek V4正式版的发布窗口正面重合。那么这一次，谷歌拿出的究竟是“真金”还是“虚火”？不妨从三个维度拆解一下。
模型和应用一起做才有足够的壁垒。
扩散语言模型（DLM）正逐渐成为自回归（Autoregressive, AR）语言模型之外一种新兴的建模范式。
80年前，阿根廷作家博尔赫斯写过一个寓言，叫《博闻强记的富内斯》。博尔赫斯笔下的富内斯，拥有过目不忘、堪称完美的记忆，却无法思考，因为思考依赖于遗忘和抽象。
你半夜失眠问Claude该不该辞职，它体贴得像个认识了十年的老朋友。
一个比Anthropic更好的AI to B故事。
近期，OpenAI推出其GPT-5.6系列模型，号称是地表最强模型。
最近一段时间，越来越多人开始讨论一个词：Loop。刚开始看到这个说法，我也觉得有点抽象。Agent 本身不就会反复思考、调用工具、修改代码吗？为什么还要专门设计一个 Loop？周末两天看完 Claude Code 团队写的一篇文章，我才发现，这件事其实没有那么玄乎。
投资界从知情人士处获悉，面壁智能已完成新一轮融资，投资方包括国家级基金、央企、汽车制造商等各类产业方、知名财务投资人等。至此，面壁智能2026上半年累计融资金额超50亿元，估值超200亿，一跃成为端侧智能领域公开估值最大的独角兽企业。
这个月刚过半，AI圈就已经卷出天际了！
终于！和我的二次元老公！成！功！约！会！
过去 12 个小时，关于 DeepSeek 的消息一个接一个炸出来。
《读佳》获知，Soul将推出首款便携式AI智能硬件产品，定位情绪陪伴，会将自研语言大模型SoulX的语音交互、情感表达和数字生命能力融入其中。目前，已推出名为“愈见岛—星频通讯”的软件产品适配该智能硬件。
硬氪获悉，水下AI自然探索科技公司Deeplore近日完成数千万元种子轮融资，由五源资本、顺为资本联合投资。资金将核心用于研发团队扩建与水下AI技术深耕，加速首款AI潜水面镜落地迭代，搭建水下自然探索智能平台的技术底座。
这年头，提示词工程也能发ICML了？？？
过去两年，人形机器人赛道的竞争焦点，正从整机硬件进一步延伸到模型能力。
2023年春天，一份来自OpenAI的研究论文让“暴露度”这个词进入公众视野。论文用大语言模型的能力去匹配美国劳工部近千个职业的任务描述，得出一份风险排序：数学家、报税员、量化分析师、作家、网页设计师排在前面，编程与写作技能的暴露度接近100%。
