今日凌晨，Cursor宣布推出类OpenClaw功能——Cursor Automations，让AI 7×24小时自动帮开发者审核、监控、修复代码，还能辅助研发流程。基于这一功能，开发者只需配置Agent，让它们持续监控并优化代码库，就能打造出真正自动化的“软件研发工厂”。并且，所有的这些自动化能力都由云端Agent驱动，它们会使用自己的算力去构建、测试和演示工作成果。
近日，水滴公司推出「水守 AI 助手」——ClawSquare，这是一套开放的 Agent 协作基础设施。它试图打破「AI 孤岛」，让 Agent 之间像人类一样在「城镇广场」沟通、委派任务并达成协作。
刚刚，Luma AI甩出全新模型Uni-1，正面对标谷歌Nano Banana Pro和GPT Image 1.5。Uni-1是一个统一的图像理解与生成模型。在官方展示中，Uni-1具备角色姿态迁移、故事板生成、草稿+材质结合参考生成、草稿转漫画、多参考图场景合成、草稿引导的照片编辑、UV贴图生成、带有文字的贺卡海报生成等诸多能力。
今日，小米正式启动类OpenClaw的移动端系统级智能体Xiaomi miclaw小范围封闭测试。最近一段时间，开源项目OpenClaw在开发者社区迅速走红，它展示了大模型调用工具、操作软件完成任务的惊艳能力。在开发者圈里，用OpenClaw搭建智能体助手也被戏称为“养龙虾”。而小米这次发布的Xiaomi miclaw，则把类似思路带进了手机系统。
在 50 亿美元估值神话的背后，这一空间智能的最新高地正被国内创业公司攻克并推向产业纵深。近日，影溯（InSpatio）正式发布并开源了其实时帧生成模型 InSpatio-WorldFM，一个实时交互的 3D 世界模型。这标志着中国团队在空间智能底层技术上取得了奠基性突破，而且以开放的姿态，正成为推动 AI 从虚拟屏幕走向物理现实的关键破局者。
火山引擎官网，现已公布Seedance 2.0模型定价。包含视频输入的价格是28元/百万tokens，不含视频输入的价格则是46元/百万tokens。使用Seedance 2.0生成一条15秒的标准视频（720p，24fps），大概要消耗30.888万tokens。
在我印象中，上一次，在腾讯大厦门槛看到这种排队盛况，还是追溯到几年前，“开年刷小马哥”领取开工利是的场景。 这一次，他们不是来领开工利是的，而是来“装龙虾”的！ 此“龙虾”，非彼“龙虾”。彼“龙虾”。 最近，全世
近日，深度学习领域重要底层优化技术 FlashAttention 迎来大版本更新。FlashAttention 核心作者、普林斯顿大学助理教授 Tri Dao 表示，在 Blackwell GPU 上，即使瓶颈截然不同，注意力机制的执行速度现在也几乎与矩阵乘法一样快了！
美方正酝酿全球 AI 算力分级审查制：海外采购 1000 枚以下先进芯片面临严苛豁免条件，中大型集群须获预批；超 20 万枚项目更需国家级交涉，并被迫向美方开放核心机密与实地审查。此举正引发全球对经济主权与商业安全的深度担忧。
今年年初，Grok核心架构师杨格因病退出xAI日常工作。他透露，在xAI创立期间的“长期高强度工作”和“把自己逼得太狠”导致免疫系统受损，最终使病情显现和恶化。
Anthropic最新报告炸场了：调查显示，程序员75%的任务已被AI覆盖！客服、数据录入紧随其后。更可怕的是，这还只是开始，报告预警：AI对劳动力市场的影响，是一场长达十年的「温水煮青蛙」！
近期，大连理工与快手可灵团队推出了 MultiShotMaster—— 一个高度可控的多镜头视频生成框架，该论文向研究社区展示了即使在 1B 左右的小参数量级模型上，也可以实现导演级的镜头调度和连贯叙事，且支持多图参考、主体运动控制。
机器之心编辑部 近日，一款名为 StoryWorld 的 iOS 产品 Demo 在海外开发者与 3D 创作者社区引发关注：用户只需用手机摄像头对准真实空间，通过语音输入描述，即可生成 3D 角色与物
谷歌大神用6个AI智能体杀疯了。
通用人工智能公司 VAST 今日宣布完成 5000 万美元 A 轮融资。本轮融资由阿里、恒旭资本联合领投，元禾璞华、BV 百度风投、东方嘉富等跟投，形成覆盖顶级资本、产业巨头、知名战投的全方位赋能格局。
AI 本质不是工具升级，而是生产关系的重塑。
你是不是也在思考这个问题： AI大模型之间的真实差距，真的像各种榜单上表现得那样直观吗？
全球投行业每年处理超过 3.5 万亿美元的交易，但驱动这台庞大机器运转的，是数以万计每周工作超过百小时、从事着高度重复性劳动的初级分析师。Vertical Agent 开始加速很多专业领域的工作流，比如法律领域的 Harvey、医疗领域的 OpenEvidence，而在离钱最近的金融领域迟迟未能出现一款真正的统治级应用。
刚刚，YuanLab.ai团队正式开源发布源Yuan3.0 Ultra多模态基础大模型。
一副中国眼镜，装进了四个全球最强 AI。
昨天，Thinking Maching Lab 研究者、斯坦福大学博士生 Zitong Yang 正式完成了他的博士论文答辩，课题为「持续自我提升式 AI」（Continually self-improving AI），并且他在答辩完成后很快就放出了自己的答辩视频，从中我们可以看到他对未来 AI 发展路径的系统性探索。
昨天，计算机科学的活传奇、88 岁的图灵奖得主 Don Knuth，在自己的论文里正式感谢了一个 AI。
最近关于Qwen3.5还有其幕后团队，市场上的讨论沸沸扬扬，但今天我们不聊八卦，主要讲讲干货。
AI 搜索引擎正逐渐取代传统搜索入口，「问 AI」已经成为日常习惯。随着 OpenAI 宣布在 ChatGPT 中引入商业推荐，搜索与内容分发的边界正在被重新定义。在这样的环境下，你的内容能否在 AI 搜索中成为「爆款」，不再只取决于标题和流量，而是更大程度取决于 AI 本身的引用偏好。
离职的消息最沸沸扬扬的时候，Qwen 团队的核心负责人林俊旸在朋友圈发了两句话：
近年来，视觉大模型在自动驾驶、智慧医疗等场景中得到广泛应用，但在真实业务环境中，“大而全”的通用模型往往并不是最优选择。
统一多模态模型在多模态内容理解与生成方面已展现出良好效果，但目前仍主要局限于图像领域。
过去，科学家观察研究细胞的工具很有限。
OpenAI深夜突袭，GPT-5.4新王炸场！一夜之间，直接粉碎了Gemini 3.1 Pro和Claude Opus 4.6的神话。这也是头一次，ChatGPT拥有真正「原生电脑使用」能力，办公效率直接拉满。而真正恐怖的地方在于，每一个维度上它都没有短板。
国外有一个小哥，超级个体，也就是现在国内流行的 OPC（一人公司），靠 11 个应用加 OpenClaw，每月能赚 7.3 万美元。这篇文章里，他专门拆解 OpenClaw 是怎么帮我们赚真金白银的，以及如何通过自动化把主动收入变成被动收入。
