突发:Claude引入强实名制验证!必须真人手持证件自拍,否则直接封号!
突发:Claude引入强实名制验证!必须真人手持证件自拍,否则直接封号!Anthropic 正式宣布在 Claude 平台推出身份验证功能。为了防止滥用、落实平台政策及履行法律合规义务,部分用户在访问特定功能或触发平台风控(完整性检查)时,将弹出强制验证提示。Anthropic 要把中国用户往绝路上逼!
Anthropic 正式宣布在 Claude 平台推出身份验证功能。为了防止滥用、落实平台政策及履行法律合规义务,部分用户在访问特定功能或触发平台风控(完整性检查)时,将弹出强制验证提示。Anthropic 要把中国用户往绝路上逼!
今日,阿里ATH事业群旗下首款AI开发工具Meoo(秒悟)来了,可免费体验。这也是ATH发布的首个C端AI产品。妙悟包含网页应用、H5应用、技能创建三大功能板块。
眼瞅着四月马上过半,OpenClaw 刮起的这股「养虾风」依然没有停歇。
联手波士顿动力,谷歌给机器人装上会读表的脑子。
员工的AI,还是AI的员工?
Anthropic正式推出了Claude Code的自动化任务功能Routines,目前处于研究预览阶段。只要配置好一次提示词、代码仓库和连接器,Claude就能在云端全自动干活了。这些任务全部运行在Anthropic的云端基础设施上,意味着完全不需要你一直开着电脑,哪怕你下班关机,它也能按时帮你处理代码积压、审查代码,甚至随时响应云端事件。
上周,我们发布了 MMX-CLI,让 Agent 可以直接通过命令行调用 MiniMax 的全模态能力。命令行是 Agent 在终端中完成工作的常见形态,但用户的工作并不只发生在命令行内,电脑上还有大量任务藏在命令行无法触达的本地软件、内部系统和图形界面中。
拍一圈照片,就能生成一个可交互的 3D 世界,已经不是什么新鲜话题了。但问题是如何把一个大世界塞进普通人的手机浏览器里。
1997年深蓝下棋,2016年AlphaGo围棋,2026年9个Claude副本做真实科研……每次我们都说「只是特定领域」。这一次,我们真的还能说什么?欢迎来到AI成为科研同事、竞争者、甚至继任者的时代。
「Ising 改变了一切。」
扎克伯格携手Broadcom签下五年长约,自研芯片、GW级数据中心、百亿美元挖人——Meta正式向「人手一个超级智能」的终极目标发起冲锋。
026 年初,OpenAI 和 Anthropic 几乎同时发布了关于 Harness 的技术实践文章,LangChain 工程师 Viv 给出了一个简洁的公式来概括这个理念:Agent = Model + Harness。模型提供智能,Harness 让这个智能能真正投入生产。
最近这个词实在是太火了。
最会做AI工具的人也要来做AI游戏了?
LangChain 联合创始人 Harrison Chase 上周发文,说透了 AI Agent 领域一个还没有多少人讲清楚的问题:外壳和记忆是同一件事,你没法分开。
今天这个世界,正在不断放大一种渴望:人们愈发渴望被另一个人真正看见。而这,恰恰是AI治疗师永远无法给予的。
近年来研究者们一直在试图通过仿真环境批量产出具身训练数据。
距离新模型Marble 1.1&1.1-Plus发布不到一个周,李飞飞空间智能独角兽World Labs再度传来新消息—— 开源3D高斯溅射渲染引擎Spark 2.0。
没放出大家伙心心念念的 GPT-5.5 或 GPT-6,OpenAI 刚刚发布了全新的、强调网络安全版本的「GPT-5.4-Cyber」。
太疯狂了!Anthropic刚刚发布Claude Code新版,上线神秘功能Routine:支持定时、API、GitHub三路触发,直接变身「云端员工」。更刺激的是,Opus 4.7即将本周闪电发布,直接跨界硬刚Adobe、Figma。
随着新一代主动执行型 Agent(如 OpenClaw、Hermes Agent 等)的爆发,AI 正经历从「被动工具」向「具备自我演化(Self-Evolving)能力的智能体」的范式跃迁。然而,受限于上下文窗口极限与记忆缺失,现有 Agent 难以在复杂任务中实现经验的复用与自我进化。
当奥特曼两次遇袭后,谷歌 DeepMind 悄悄做了一个反常规的决定:招一位哲学家。这是头部 AI 实验室第一次变相承认,AGI 已经不再只是工程问题。
近日,北京德塔源创智能科技有限公司(简称:德塔智能 Delta Intelligence)宣布完成三轮超亿元融资,由高瓴创投等加注,并引入乐聚、智元、星海图等头部主机厂商战略入局。
AI做PPT倒是得心应手、形式也五花八门了—— But谁来救救表格人??做Excel简直是当代酷刑……
最近,具身智能圈被 Generalist CEO 的一篇长文《Going Beyond World Models & VLAs》刷屏。文章抛出了一个看似振聋发聩的观点:目标远比工具标签更重要。与其陷入 “我们到底是在做 VLA(视觉 - 语言 - 动作模型)还是世界模型(World Model)” 的教条之争,不如回归本源:让机器高效、准确地作用于物理世界。
在选择使用大模型 (LLM) 时,除了模型性能强弱,价格也是一个重要指标。人们通常会用大模型的 API 定价更贵或更便宜,来比较模型的价格高低。但事实上,定价低的模型真的比定价高的模型使用起来更便宜吗?
最近,GitHub上Hermes Agent火了,仅仅几周的时间,从0涨到了7万多Star。
从「缓存蒸发」到「12倍成本爆炸」,Claude智商一降再降。Anthropic辩解「不是惩罚是架构耦合」,但数据不会说谎:2月高效缓存让用户爽翻,3月静默回退后人人喊贵。这场隐私与性能的拉锯战,只有用户是真正的输家?
AI行业巨头4月正经历一次"收入增长潮"。