20亿砸向00后创业机器人公司!估值一年暴涨7倍,国家级资本重仓
20亿砸向00后创业机器人公司!估值一年暴涨7倍,国家级资本重仓具身智能的胜负手,可能并不在机器人本身。
具身智能的胜负手,可能并不在机器人本身。
当前,大语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)在语义领域的成功未能直接迁移至物理机器人,归根结底在于其互联网原生的基因。
被 OpenClaw 改写的 AI 硬件消费和创业。 作者|苏子华 编辑|靖宇 用了 OpenClaw 一段时间后,我发现它已经迅速改变了我日常购物的决策逻辑。 比如,我最近想买一款运动手表,当我犹豫
对比学习已成为表征学习中的一种强大范式,能够在不依赖标签的情况下有效利用无标注数据。
硅谷投资圈惊呼,科技研究领域的谷歌地图来了!几乎一夜间,海外社交平台上的科技投资人、科学家都在聊它!
龙虾席卷全球,美中两大社交巨头同一周出手。腾讯秘密为微信打造原生AI智能体;Meta火速收购龙虾社交网络Moltbook,抢建AI智能体时代的社交图谱。
刚拿下五角大楼大单,OpenAI 转头又盯上北约。同行因死守底线被军方出局,奥特曼却火速补位拥抱军工复合体。「非机密网络」的辩词难掩军事化野心,硅谷巨头正撕下技术中立伪装,彻底沦为军备竞赛的齿轮。
“龙虾”成了新时代“牛马”。
刚刚,全球AI圈地震了:Anthropic的一个新功能,直接干掉了价值500亿美元的传统代码审计行业!年费5万美元的传统安全厂商,现在直接被一锅端掉,新工具最低只要15美金。
最近,Karpathy 玩 Vibe Coding 真真地上瘾了!
这段时间,国内最流行的一阵风就是「养龙虾」,即安装并训练 OpenClaw。
朋友们,先问你们个问题:你们的 Claude Code 里装了多少个 skills?
让AI像Kaggle顶尖选手一样设计算法,需要几步?
最近沉迷折腾龙虾,想把日常工作都 Skill 化,试了挺多方法都不怎么好用。正好最近 Anthropic 出了一份官方指南,我边学边翻,分享给你。
OpenClaw 爆火之后,我一直在想一个问题: 如果把 AI Agent 当作一个员工来看,未来最重要的能力是什么?
最近在研究 OpenClaw,这个工具的火热程度不用再赘述。
Plaud 在国内与大厂们的「竞赛故事」仍在继续。
大家是否有这样的感觉?给定几张场景中拍摄的图片,往往能够在脑海中想象出这个场景的三维布局,然而当前的多模态大模型还停留于纯文本或者 2D 视觉的推理表示,限制了图像中隐含几何结构的表达能力。
扩散模型终于学会“看题下菜碟”了!
1984年,教育心理学家本杰明·布鲁姆(Benjamin Bloom)的一项实验,揭示了一个惊人的事实:接受一对一辅导的学生,成绩可以超越传统班级里98%的同学。这种效果被称为两个标准差优势,它证明了个性化教学的巨大潜力。但它也带来了一个现实难题:一对一辅导成本极高,无法普及。
用强化学习微调扩散模型,还有更好的办法吗?
NUS、ZJU、UW、Stanford、CUHK 联合提出 「ThinkMorph」,主张让文字与图像在统一架构里「原生协作」、「共同演化」,而不是像当下大多数多模态模型那样,看完图像就闭上眼睛,后续完全靠文字链条推进。仅用 2.4 万条数据微调 7B 统一模型,视觉推理平均提升 34.74%,多项任务比肩甚至超越 GPT-4o 和 Gemini 2.5 Flash。
微信,终于不再躺平了。 就在刚刚,据 The Information 独家爆料,腾讯正在打造一款「绝密级」AI 智能体,直接内嵌进微信,能够帮你打车、买菜、订机票、全程代劳的「真·生活管家」。 这也意味着,14 亿月活用户即将拥有一个能动手绝不动口的超级助理。
刚刚,据多家媒体报道,Moltbook 这场轰轰烈烈的全网社会实验被 Meta 端走了。是的,Meta 已经正式收购了专为 AI 智能体打造的社交网络 Moltbook,并将该平台的两位核心创作者 Matt Schlicht 和 Ben Parr 招致麾下。
Dify 完成了 3000 万美元 Pre-A 轮融资,由红杉领投,GL Ventures、Alt-Alpha Capital(Bessemer Venture Partners 新孵化基金)、五源资本、瑞穗力合投资和 NYX Ventures 跟投。
3 月 10 日,APPSO 中文独家获悉,世界模型研究所/创业公司 AMI 已完成 10.3 亿美元融资,投前估值 35 亿美元。该公司由图灵奖得主、前 Meta 首席 AI 科学家杨立昆 (Yann LeCun) 创办。
猛料又来了,为了在24小时内打击伊朗的1000个目标,美国军方让Claude跟军方的Maven系统合作,提供目标建议,找到了精确的位置坐标!早在2021年美军撤军阿富汗时,Maven就被使用过。现代战争,已被AI重塑。
如果有价值 $100 万美金的顶级专家任务,AI 能完成其中多少?
微软选择了 Anthropic,而不是 OpenAI。
37位来自OpenAI、谷歌的AI科学家发文声援。