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京东首次开源长音视频生成框架JoyAI-Echo。它直击长视频生成中的角色一致性、声音稳定性和生成速度三大核心难题，一举在多个核心指标上超越行业标杆模型。根据公开评测结果，JoyAI-Echo在跨镜头一致性、语音准确率、用户偏好等关键指标上均取得领先表现，与业内主流长视频生成模型相比优势明显，出道即跻身全球第一梯队。
昨天，OpenDesign团队（nexu.io）释出了号称html版剪映的‘html-video’项目，完全开源：https://github.com/nexu-io/html-video。基于 hyperframes框架（https://github.com/heygen-com/hyperframes）构建，Apache 2.0 开源，由 Open Design 团队原班人马打造；
近日，北京大学 EvoPhys 团队推出首个以 “人” 为中心的 “场景级万物可控” 5D 世界模型 EvoPhys-World，基于摩尔线程全国产算力底座，团队首次将 AI 生成世界从 “可观看、可漫游，浅交互” 的阶段，推进到 “可操纵、深交互、自进化” 的新阶段。
有人的Hermes像个聊天窗口，你喊一声它回一句，有人已经把Hermes用成了24小时不睡觉的AI助手，你不用说话，它自己就知道该干什么。这个人叫Sharbel，是海外视频平台YouTube大神，开源了一些Agent相关的项目。他在最新视频里公开了10个把Hermes从对话工具变成可用助手的操作，只要token充足，你的Hermes就可以7×24小时永不停转。
这家公司叫蔚蓝科技。前段时间，他们的新产品 ——BabyAlpha A3 机器狗引发了不小的轰动。不过，当时，很多行业讨论集中在参数本身：六颗国产芯片组成异构计算集群、端侧运行 70 亿参数大模型、感知系统全面升级，甚至第一次把高算力机器人压进了普通家庭可以认真考虑的价格区间……
6月5日，百型智能正式发布第三代企业级 AI 基础设施——OntoZ。这款新产品跳出了传统单点SaaS与孤立智能体的产品逻辑，以企业本体为底层基座，搭建可动态自迭代的群智能体协同体系，为企业打造具备自主进化能力的数字生产力底座。
近日，欧拉万象正式宣布再次完成超过亿元的天使轮融资，这也是欧拉万象三个月以来完成的第三轮融资。本轮融资由某产业资本、慕华科创、百度风投、玖兆投资、聚合资本联合投资，老股东持续跟投。这是欧拉万象继获得高瓴创投、五源资本、招商局创投等顶级机构密集加持后，再次迎来市场化与产业资本的重磅加注。
Coralogix，一家总部位于波士顿、创立于以色列的软件监控初创公司，已在新一轮融资中筹集 2 亿美元。该投资押注 AI Agent 的兴起将催生新一代工具的需求，用于监控、排障并管理日益自主化的软件系统。
6月5日，腾讯云AI产业应用大会上，腾讯集团高级执行副总裁汤道生和首席AI科学家姚顺雨同台对谈。这是姚顺雨加入腾讯后第一次在公司活动中公开亮相。这场对谈的主题叫《腾讯AI的下半场》。2025年4月，姚顺雨曾在个人博客发表《The Second Half》一文，在技术社区广泛传播。文章的核心判断是：AI正站在中场分界线上，上半场的核心在于训练方法和模型的突破
今天起，ChatGPT 的记忆系统更像人了。OpenAI 刚刚推出了一套全新的记忆系统，底层基于 Dreaming 技术。它会在长期对话中自动整理你的偏好、项目、设备、旅行计划和生活安排，并在回答时判断哪些信息仍然有用，哪些已经过时。
今日，分子之心正式对外发布全新的AI生物药从头设计平台——MMDesign。
再过几天，APPSO 将抵达 WWDC 2026 的现场。
狂省24万佣金，买方中介还夸他专业。
今天这篇内容可能会比较特殊，是一篇Anthropic凌晨发的全新文章。 名字叫《When AI builds itself》。 翻译过来叫，《当人工智能开始自我构建》。 他们甚至还为这篇文章，配了一个超级精美的、非常能体现Agent自我构建这个理念的动画，由此可见Anthropic对这篇内容的重视程度可见一斑。
猹友们，不知道你们有没有注意到，最近观猹首页多了入口。
官宣全球顶尖医院，微软要为AI医疗定制一款大模型！
OpenRouter Trending榜单冷不丁窜出一匹国产黑马，热度暴涨稳居全球第二。
2026 AI赛道最火的概念——物理AI！
这是 Vibe Coding 的时代，这是 Vibe Working 的时代，这也是语音输入的时代……
“完全抛弃传统的代码编辑器，我直接告诉 AI 去修改代码。”
长上下文模型越来越能“记”，但真正让它们跑到线上时，最先顶不住的往往不是算力，而是KV Cache。
在ChatGPT拥有10亿用户后，AI问答这一定位，显然已经难以撑起其下一阶段的增长。另一方面，Codex每周活跃用户已超500万。很多人囿于名字，以为这是Coding产品。。。。限制了其在编程圈外的增长。
我们今天以 PDF 写论文的方式，已经持续了三百多年。然而论文其实是把一段混乱反复、充满试错的真实研究，讲成一个干净利落、足以服人的完美故事。
靠程序员发家，如今却因为AI要裁掉程序员。
8000元预算推7元玩具？AI购物或许有用，但不多。
我做产业研究这么多年，第一次被一组数字震住，是在今年年初。
Notion 最近发了一篇工程文章，复盘过去两年他们怎么做向量搜索基础设施。
训练大模型时，工程师绝对不会指望网络做一次前向传播就能收敛。它需要数据喂养、Batch切分、学习率控制、验证集筛选以及优化器状态的迭代试错。
其实大概半年前，我就有这个需求了。那阵子我也注意到，阿里、字节这些平台都各自出了提示词优化器。但它们都得专门跑到对应的网站上去用，对我来说不够顺手。所以这回干脆借着深度复盘了 Anthropic 的 Prompt 讲座，用 Codex vibe coding 了一个全局提示词优化器。
Paperboy 正在尝试找到一种更自然、更连续、更可协作的 Agent 界面与记忆结构——Agent 应该通过观察你用电脑来自己学习，用 IM 而不是 session 来组织对话，主动找你，而不是等你 prompt。
