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就在刚刚，Claude Mythos把评测干「失效」了：METR第一次测不准，AI攻防拐点到了！AI进化已成「外星文明」降临，超越指数增长，2027 AGI奇点正加速撞向人类。
近日，有网友在 X 上发文称，在使用 DeepSeek 的过程中，如果在输入框内输入以下这一段内容，便可「窃取」到 DeepSeek 的训练数据：
最近，Anthropic估值逼近1万亿美元，IPO或超越SpaceX，ARR 5个月暴涨至450亿美元！甚至它正在联手高盛干掉麦肯锡。联创警告：2028年AI可能开始「自己造自己」，智能爆炸倒计时，已经正式启动。
AI应用层当下几大投资主题——AI直接交付结果，卖订阅转向卖服务，AI重塑传统行业，底层其实是趋同的。终于，硅谷VC赋予了它们统一定义——AI原生服务AINS。
2026 年，机器人正在准备走进家庭，和人类同处一个屋檐下。
一条消息引爆华尔街。
各种单点的 AI 生图、生视频工具，我们平时已经聊过很多了。关注行业风向的朋友应该能察觉到，现在的 AIGC 正在经历一个分水岭：大家不再满足于用 AI 跑出一张精美的图，或者几秒钟用来炫技的动态片段。
xAI撤销后，新的SpaceXAI正在建立。
如果你让大模型给林黛玉找一个外国文学里的平替，它能给出令人信服的答案吗？这个脑洞的背后其实是当下人工智能最核心的软肋——“类比推理”能力。
在 AI 音乐行业，有一个正在悄悄发生的迁移。
机器人拉个拉链，到底需不需要“脑子”？
这是一个“等待被大厂吞没”的行业，还是可能长出像Adobe那样的工具型公司？
4月5日至5月5日，北京同仁堂与阿里生态下的淘宝买药、夸克、飞猪及高德地图展开了一场为期一个月的深度联动。
近年来，大模型能力提升的焦点正在从「训练时扩展」转向「推理时扩展」。从 Best-of-N、Self-Consistency 到更复杂的搜索与验证框架，Test-Time Scaling 已经成为提升大模型复杂推理能力的重要范式。
Claw-Eval-Live提出「活的」benchmark概念，通过信号采集与任务筛选，确保评测内容紧跟企业实际痛点，而非固定不变的题库。评测不仅关注结果，还追踪执行过程，从数据调用到状态变更，全面验证Agent的真实能力。
当多模态大语言模型（MLLMs）在面对科学、技术、工程和数学（STEM）领域的视觉推理题时频频「翻车」，一个根本性的问题摆在了所有研究者面前：大模型做不出理科题，究竟是因为「脑子笨」（推理能力受限），还是因为「眼神差」（视觉感知缺陷）？
他人生最大的一次跨步是博士毕业，毅然决然离开深造9年的物理，来到崭新的AI行业。过去两年，他先后在Anthropic和Google DeepMind出任研究科学家，参与了Claude 3.7、4.5、Gemini 3等关键模型的开发过程。
飞拓星驰（FitX AI）宣布完成数百万美金融资，由日初资本领投，光点资本跟投。这笔融资将用于Fit-OS空间智能 Agent 平台的研发，以及首款客厅 AI Native 终端的量产准备——预计 2027 年 CES 全球首发。
Slock是一个号称AI版Slack的AI群聊。基本形态是一个群聊网页，你首先要接入自己本地电脑的Agent，再把他们拉到一个群里。然后就可以像在工作群指挥人一样，指挥你的Agent们干活啦。
NVIDIA Dynamo 团队发现，Claude Code 向自定义端点发送请求时，prompt 最前面会带一行 session-specific billing header。这行 header 每个 session 都变，导致 52K token 的稳定前缀在 KV cache 中无法复用——TTFT 从 168ms 飙到 912ms。Dynamo 加了一个 `
就在今天，Carnegie Mellon University（CMU：卡内基梅隆大学）2026 年毕业典礼上，身价逼近 1860 亿美元的「皮衣刀客」黄仁勋站上演讲台，接过科学与技术荣誉博士学位。
说实话，我本来觉得这种教程没必要再写了，网上一堆。但是真正用起来之后，发现如果有一篇系统快速上手指南系统，就不会卡在一些特别傻、但又没人告诉你的地方。所以这篇文章，我就结合自己的使用经验，从头给大家串一遍，写一个真正小白能用得上的上手指南。
今天拆一个很典型的 AI 小产品：TinderProfile.ai。它的官网一句话非常直接：上传 2-5 张普通自拍，AI 在 10 分钟内生成更适合 Tinder、Bumble、Hinge 的约会头像，帮你获得更多匹配。
Chrome正在把你的电脑变成它的AI算力节点，没问过你，没通知你，而且删了还会自动重下。
奥特曼亲口盖章，GPT-5.5是个「自闭天才」。16人团队连夜退订Claude，换GPT-5.5月省3.2万刀。Codex单周狂飙9000万下载大虐对手12倍，开发者大迁徙开始了。
你可能觉得今年人形机器人的 demo 已经看麻了。但 Ted Xiao 说，哪怕是最粗糙的那一条，放在两年前都能让全场研究者惊掉下巴，因为那时候没人相信这事真能成。
上次开源 guizang-ppt-skill（github.com/op7418/guizang-ppt-skill） 之后，大家都非常喜欢，短短几周 Github Star 来到了 6000 多。
DeepMind 刚上任的 AGI 经济学总监 Alex Imas 曾担忧 AI 导致失业和需求坍缩，如今提出一个谨慎乐观判断，AI 会压低可复制劳动价格，也会推高护理、教育、医疗、服务等关系型劳动的价值。
顶级大佬Elad Gil抛出残酷真相：顶级实验室员工领先硅谷4个月，硅谷领先世界1年。你引以为傲的SOTA，在实验室里可能早已是淘汰的旧引擎。
AI能实现真正的沉浸式扮演了。
