独家|阿里再放大招,围绕Token成立事业群,吴泳铭亲自带
独家|阿里再放大招,围绕Token成立事业群,吴泳铭亲自带3月16日阿里内部围绕“Token”链路,重新梳理整合了业务架构,并成立了新事业群:Alibaba Token Hub(ATH)事业群,阿里巴巴CEO吴泳铭将直接负责这个事业群。这也是自阿里内部电商事业群整合以来,最重要的一次架构调整。
3月16日阿里内部围绕“Token”链路,重新梳理整合了业务架构,并成立了新事业群:Alibaba Token Hub(ATH)事业群,阿里巴巴CEO吴泳铭将直接负责这个事业群。这也是自阿里内部电商事业群整合以来,最重要的一次架构调整。
投资界获悉,月之暗面Kimi正以投前估值180亿美元(约合人民币1200亿),进行新一轮10亿美元融资。大约一个月前,Kimi刚刚完成逾7亿美元融资,彼时估值100亿美元;而在去年底一轮5亿美元融资中,其估值还只是43亿美元。
今天上午,AI Agent创企MuleRun(骡子快跑)团队发布MuleRun 2.0,该产品是一个可自我进化的个人AI Agent助手。Mulerun创始人兼CEO陈宇森分享称,MuleRun的上手门槛更低,可以在给定目标的前提下主动工作,具有0门槛使用、极高安全性、稳定性、售后完善、自进化能力、24小时在线、主动性等优势。
就在刚刚,Moonshot AI(月之暗面)发布了一项足以撼动 Transformer 底层的研究:《Attention Residuals》。海外科技大 V,谷歌高级AI产品经理 Shubham Saboo 直接开启了“高赞”模式:“他们触碰了那个十年没人敢碰的部分。”
一睁眼!陈天桥带队的大模型黑马MiroMind再度满血归来—— 正式发布新一代重型推理智能体:MiroThinker-1.7和MiroThinker-H1。
中国教育界的OpenClaw来了!刚刚,清华教育学院、计算机系联合团队正式开源多智能体AI课堂OpenMAIC:AI老师语音授课,AI同学举手讨论,交互式课程一键生成。
最近AI圈又多了一张硬核通行证,Anthropic刚刚在官网发布了Claude首个AI架构师认证。
多模态模型代码写得像老司机,却在数手指、量柱子时频频翻车?UniPat AI用五百行代码打造的SWE-Vision,让模型「掏出Python尺子」自我验证,一举拿下五大视觉相关基准SOTA。
半年前我对MuleRun的结论是,阿里老哥拿出了看家的电商心法,要做AI淘宝,供给侧改革,思路典中典。那篇文章最后一句话是等大来——你去喝两瓶假酒一觉睡到明年什么都没错过。
黑暗启蒙运动在硅谷的标志性人物——彼得·蒂尔,将于这几天在罗马开展一系列绝密讲座,驳斥教皇观点,反对 AI 监管,这或许标志着 AI 竞争的终局较量已经拉开帷幕。各大巨头想要争夺的标的,已经超越了算力规模与爆款应用。他们真正在抢夺的,是对「未来秩序」的最终解释权。
谁能想到啊—— 宝可梦玩家一觉醒来发现自己成了AI训练的免费打工人?!
Google 最近发了 Gemini Embedding 2,他们第一个原生多模态向量模型。文本、图像、视频、音频、文档,全部映射到同一个 3072 维向量空间。这是 Omni Embedding(全模态向量模型)的大趋势:一个架构吃下所有模态,从 jina-embeddings-v4 到 Omni-Embed-Nemotron 再到 Omni-5,大家都在往这个方向收敛。
最近,社交媒体上一个帖子火了: MIT 学生如何用 48 小时学完一学期的课?
Datasette创始人Simon Willison公开了一套指南,专门教专业开发者如何用Claude Code等AI编程工具提效。他总结了8大实战模式,从测试驱动到交互式解释,每一条都在重构程序员的工作方式。
近年来,多模态大模型(Multimodal Large Language Models, MLLMs)正在迅速改变人工智能的能力边界。从图像理解到视频分析,从语音对话到复杂推理,大模型正在逐步具备类似人类的综合感知能力。但一个关键问题仍然没有得到充分回答:这些模型真的能够理解人类情绪吗?
DeepRead让AI像人一样阅读文档:利用OCR识别章节结构,先精准定位相关段落,再完整读取上下文,避免碎片化检索。实验显示,其长文档问答准确率提升17%,能自动跳过冗余信息,精准提取财报、论文等复杂内容,无需额外知识图谱,轻量高效。
在当前的 LLM 开发中,后训练阶段通常被视为赋予模型特定能力的关键环节。传统的观点认为,模型必须通过强化学习(如 PPO、GRPO 或 RLHF)和进化策略(ES)等算法,在反复的迭代和梯度优化过程中调整权重,才能在特定任务上达到理想的性能。
多模态大模型在代码能力上进步惊人,但在基础视觉任务上却频繁失误。UniPat AI 构建了一个极简的视觉智能体框架 ——SWE-Vision,让模型可以编写并执行 Python 代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中,SWE-Vision 均达到了当前最优水平。
最近科技圈最火的话题,非「养龙虾」莫属。
我们推出GLM-5-Turbo——一个面向OpenClaw龙虾场景深度优化的基座模型。 体验过OpenClaw的用户都有一个共同感受:模型能聊好天,但未必能干好活。问题的根源不在框架,而在底层模型本身
在引爆了OpenClaw热度,顺势推出了一系列小龙虾之后,现在,第一个专为OpenClaw打造的小龙虾安全管家,也来了。我说真的,OpenClaw的安全这个事,实在是太太太适合安全软件来做了,而且非常适合腾讯电脑管家,毕竟我是十几年的老用户,相比另一个产品,它的口碑,真的已经相当好了。
上周带大家 0.83 拿下了 GPT Team,后台好多人问我,这个会员能不能变成 API 来用。答案是可以的,而且玩法比你想的多得多。今天这篇就手把手教你怎么搞定,全程跟着做就行,不需要什么技术基础。
Karpathy让AI通宵干活,自己去蒸桑拿了。
全网都在养龙虾,但龙虾最大的痛点不是不够聪明,而是「失忆」。TiDB联合创始人兼CTO黄东旭(dongxu)一周前发布了mem9.ai——一个免注册、开箱即用的永续记忆服务,一经发布直接引爆开发者社区。
国产大模型集体“中毒”,虚假产品“毒害”消费者。
OpenAI刚刚开除了一名员工,原因令人瞠目:此人利用公司核心机密,在Polymarket等预测市场上疯狂下注牟利。更炸裂的是,调查发现这绝非个例——过去一年多,60个神秘钱包做出了77次精准到离谱的「内幕押注」。
当 AI 进入耳机,工作流会发生什么变化?
你随手拍下一张照片,AI也许只会夸“真好看”,却说不出一句真正有用的建议。
眼见大伙儿玩“龙虾”6到飞起,来自斯坦福&普林斯顿的高校团队也立刻推出了“科研版龙虾”LabClaw。划重点,开!源!人人都能立马用上那种。而且打工方式超级easy,只需一行命令就能调动LabClaw里的龙虾军团。
前天 Anthropic 在 Claude 里面上线了基于生成式 UI 的新交互。