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如何让 Agent 把浏览器用得更 6，一直是一个还没有完美解答的课题。周末躺床上刷 GitHub trending，看到一个项目名字叫 BrowserAct。简介写着：AI Agent 操作真实浏览器。
6 月 10 日，千问上线国内首个全周期高考志愿填报 Agent，面向全国 1290 万考生免费开放。该 Agent 具备「志愿报告」、「志愿日历」、「志愿问答」三项核心能力，从查分、填报到录取跟进，全程在线，随时响应。
当所有人都在盯着通用大模型时，Voice AI 这条相对安静的赛道里，也开始出现一些值得注意的新模型。最近，一家名为 Hojo 的创业团队公开披露了一组语音识别测试结果，似乎有成为「黑马」的趋势。
Fable 5 刚上线，系统提示词就泄露： 我读了一下这份提示词，有几个点比较关键：第一，Fable 给 Artifact 新增了持久化存储 API（window.storage）。Artifact 就是 Claude 用代码生成的独内容，比如 HTML 页面、React 组件等。以前 Artifact 不能保存数据，更像个一次性 demo。
Claude刚刚发布的新模型Fable 5，很多人可能压根就用不上！有不少网友实测发现，Fable 5的安全护栏检测机制的触发几率似乎比官方宣称的不到5%严格得多。无论是普通编码任务。
今天凌晨，大家等了很久的 Claude Fable 5 终于上线了。
刚刚，Anthropic放出藏了俩月的大杀器——Claude Fable 5和Mythos 5，无异于扔下一枚炸弹。
Claude Fable 5 是今天 AI 领域的核心热点，这个「神话级」的模型性能表现非常卓越，吸引了无数眼球。
拆分后，字节仍将控股新公司，AI 制药核心团队、核心算法、技术平台和已有管线资产将整体进入新主体。
除此之外，context-mode 将大模型的记忆力从30分钟提升至 3 小时。
随着大语言模型逐步进入复杂推理、自动化研究和网络安全等高难度任务，传统的模型评测方式正在面临新的挑战。
AI Agent 正在从 "单兵作战" 走向 "团队协作"—— 让多个 Agent 分工配合，去完成单个 Agent 难以独立扛下来的复杂任务，也是近期最受关注的方向之一。
今天凌晨，Anthropic 发布新模型 Fable 5，毫无疑问的，也是当下的最强模型
世界模型（World Model），正在成为AI领域新的技术高地。从OpenAI的Sora，到图灵奖得主Yann LeCun力推的JEPA体系，再到李飞飞创办的World Labs，全球最顶尖的一批研究者都在试图回答同一个问题：AI究竟如何像人一样理解世界，而不仅仅是生成语言和图像。
在图像到图像翻译（Image-to-Image Translation, I2I）这个任务上，扩散模型过去几年几乎形成了一套默认逻辑：先把输入图像和噪声混合，再一步步去噪，把目标图像 “还原” 出来。
顶级AI编码一日千里，到了生物学领域却频频翻车，并非模型不够聪明，而是科学数据库至今只为人类点鼠标而生。
对AI效率赛道，葬AI的朋友郭先生有一句名言：「效率赛道一定要做情绪价值，因为你会发现解决实际问题大家都不行。」
具身智能现在面临的问题，和自动驾驶几年前的困境非常相似。
Anthropic深夜突袭放出Claude Fable 5，直接迈入Mythos神话级新段位。
推荐系统的过去十年，本质是把 "用户 - 物料" 的统计共现挖到极致 —— 从协同过滤、深度模型，到生成式 OneRec 系列，每一代都在让 "记忆" 更精细、参数更大、序列更长，也让 Scaling 这件事在工业级推荐系统上跑通，持续释放算力红利。
Transformer 依托强大的建模能力和 Scaling 效率在推荐领域被广泛应用于超长序列建模和生成式推荐等方向，
机器人视觉语言动作（Vision-Language-Action, VLA）模型越来越多地开始展示叠衣服、倒茶、做咖啡等复杂操作。但是，今天的大多数 VLA 更像 “展台机器人”。
还在手动在不同工具间来回切换查文献、跑代码、看结果？两个月前发起内侧的科研龙虾SciClaw，经过上万名科研人的「考核」，正式升级为Mira，推出专家小队、科研画布、LLM WIKI 三大核心能力，首次将「Vibe Researching」理念产品化，让研究者像组建实验室团队一样配置 AI，把时间还给真正的科学思考。
对普通人最坏的消息要来了。
世界模型第一次塞进指甲盖芯片！X-Era Lab与星宸科技联手，成本砍掉90%，具身智能终于不靠云端活了。
英伟达买的是企业数据的理解力。
36氪获悉，近日，AI原生生物科技公司百奥几何已完成数亿元战略融资。由上海生物医药创新转化基金、国科投资、达晨财智、星连资本联合领投，高榕资本、指数人工智能产业创新基金跟投。
前几天我们讨论过一个观点：自从2026年Q2起，未来人类所谓的“编程工作”其实比拼的是「谁能一次性把“什么叫完成”定义清楚」
近日，清研精准完成数亿元B2轮融资，由星源资本领投，一汽富晟旗下吉晟资产、某央企产业基金跟投。本轮融资之后，清研精准将推动一次关键转向：以跑通新能源物理智能的闭环为起点，逐步迈向更广阔的工业场景，致力于打造工业物理AI的工程化底座，深度布局具身智能领域。
客户数量不是核心，能为客户解决的问题数量才是核心。
