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Fireworks AI的联合创始人兼CTO、PyTorch核心维护者Dmytro Dzhulgakov将整篇论文梳理成了10个概念，从最底层的GPU访存特性讲到最上层的在线自适应调度。DeepSeek这套方案真正的精髓在于系统工程和模型协同设计。
就在最近，英国前首相府数据科学家Liam Wilkinson，花一个周末搭了76个MCP工具，把Claude、GPT、Gemini等四个顶尖模型扔进了《文明VI》。结果，23场对局打完，其中一个AI造了核弹炸了法国——然后输了。
一位个人开发者，竟然在一众大厂中，杀进了抱抱脸Models Trending榜的前排？！突然出现了一个个人账号：yuxinlu1。再一看下载量——最新数据已高达20.7万和53.6万。好家伙，这是什么神仙模型来了？
《读佳》从闲鱼用户处获知，闲鱼APP已开启灰度内测，推出双AI助手矩阵：面向买家的免费AI购物助手“鱼买买”与面向卖家的免费AI卖货助理“鱼卖卖”。鱼买买服务C端买家，实现智能选品、精准匹配、高效对接；鱼卖卖赋能个人卖家与中小商户，覆盖商品优化、上新运营、智能客服、订单售后等全经营链路，完成二手交易供需两端的智能化升级。
一种创业者夸夸其谈、口若悬河，有着把“稻草说成金条”的能力；一种创业者每一句都没有废话，与这样的人聊天，与其说是对AI创业、大厂光环的祛魅，不如说是听了他对自己的一场剖析。玉伯属于后者，一个诚实的人。
一直很奇怪为什么那么多人追崇Palantir这家公司。中国不会有Palantir，在美国它也是非常特殊的存在。这个公司不是近几年才火的，十年前投资行业追大数据概念的时候就已经很火了，当时同事还给我传过它的BP资料，当然我们国企不会去跟进这种海外项目。这十年间，国内拿Palantir作为对标、讲故事的大数据公司一抓一大把，但跟它做一样事情的大数据公司一个都没有。
Granola AI 是做 AI 会议纪要的，是不是看到这个赛道就不想往下看了？老赛道，全是巨头，没什么新意，有没有新鲜的让人眼前一亮（最好可以直接抄）的产品？我今天要分享的就是：在一个拥挤的老赛道，如何凭借差异化的产品体验，依旧能有不错的市场表现。
为了想清楚 Agent 时代怎么发社交平台，我做了 ArcSocial 。ArcSocial 不是为了让 AI 替我写文章，而是为了把人的判断、Agent 的协作和平台发布流程组织成可追溯、可维护的工作区。
这款 AI 邮箱客户端 2025 年 4 月才正式上线，总生命周期不过 17 个月。Notion 给出的理由很直接，随着 Agent 能力变得更强，越来越多用户将邮件工作流交给 Agent 处理。"如今，超过一半的 Notion Mail 用户在不打开收件箱的情况下管理邮件。因此，我们决定全面转向由 Agent 来管理你的收件箱。"
15 个来自火山引擎 V-START 加速器的项目，横跨具身智能、AI 陪伴硬件、Agent 工具、内容生成、AI 教育等赛道。都在各自的场景里，把模型能力变成了用户愿意持续使用甚至付费的产品体验，要么扎进了模型短期内替代不了的物理世界，要么在垂直场景里把 Agent 做到了用户真正愿意持续用的程度，要么用 AI 重构了一个原本就有刚需的消费品类。
就在外界惊呼“AI快要接管纯数学研究”之际，一场限制条件极其严格、并由30位数学家以匿名方式进行评审的数学测试，却揭开了AI数学能力的另一面：AI不仅会幻觉、会跳步骤，甚至还把数学家论文里的关键论证几乎原样照搬，却忘了注明引用。
AI的「大火」一来，Token作为计算燃料，正变得和石油一样珍贵。然而AI繁荣下，一种抽象的景象正在程序员间发生：大厂员工Token用不完，网上求问「如何能快速大量消耗」；小公司程序员却在绝地求生，自费买Token，甚至费劲心思在网上挖免费Token上班。
刚刚，Om AI发布全球首个面向物理世界的端侧流式多模态模型系列——VLX。VLX主打真实世界的端侧与具身场景，总共三款模型，三天连发：这三款模型连起来，不仅构成了多模态模型持续感知、精准定位、行动决策的能力闭环。
南大王利民团队&腾讯混元的HYDRA系列（HYDRA，HYDRA-X）工作挑战了这个惯例，用一个基于ViT的统一视觉Tokenizer，帮助原生多模态模型更好地“看懂”和“创作”。训练一个基于ViT的Unified Tokenizer，使其同时具有理解和生成的能力，进而同时作为理解和生成的Autoencoder，来支持原生多模态模型（Unified Multimodal Models）的训练。
全球最昂贵的浪费，正发生在最聪明的公司里。当你正 Vibe Coding 嗨到不行，或者跑着的项目突然停摆，打开 CLI 工具一看，「你的额度已用完」字样出现时，心态不崩是不可能的。
来自 Sharpa、清华大学、UC Berkeley、上海交通大学、ETH Zurich 等机构的研究者提出了首个通用触觉基础策略 FTP-1。它基于约 3,000 小时、来自 26 个数据来源和 21 种触觉传感器的数据进行预训练
Kimi、智谱和 MiniMax 幕后的 “财务管家”Airwallex 空中云汇，正尝试回答 “AI 时代钱如何在全球丝滑流动” 这一难题。近期，Airwallex 完成 3.2 亿美元 H 轮融资，成为估值 110 亿美元超级独角兽。本轮融资由 Addition 领投，Baillie Gifford、 Amex Ventures 等几家欧美资本跟投
近期，基点起源完成了数亿元融资。半年前，我们第一次和基点起源创始人兼 CEO 戴宗宏交流时，这家逆流入局 B 端定制化的AI公司，刚刚推进了 7、8 个项目。戴宗宏对《智能涌现》透露，基点起源的订单数翻了一番，订单合同金额较半年前提升了一个数量级，AI 解决方案已经落地到了冶金、化工、精密制造、半导体、纺织等 10 多个行业。
千问输入法APP没等到，阿里云的全新AI输入法先上线了。 《读佳》获知，阿里云推出全新的AI语音输入法“CosyVoice”，这是一款以语音输入为主的智能语音输入法，支持多语种实时转写、方言识别、指令
大家都会以为，AI 会重构电商，甚至会完成自身的闭环交易，取代传统电商。但事实看起来却不是这样，ChatGPT 上线的 checkout 功能并没有获得预期的成功，Shopify、Amazon 这些电商平台依旧活得很好。
2025 年 12 月，OpenAI 联合多家实验室发布了一份湿实验室报告。报告给出了一个令人振奋的核心结论：GPT-5 通过多轮迭代，自主优化了一个分子克隆方案，效率提升了 79 倍。它提出了一种此前从未被报道过的酶组合——RecA 重组酶与噬菌体 T4 的 gp32 蛋白协同作用，让 DNA 末端配对效率大幅跃升。
智能手机之后的下一代AI硬件到底长什么样？ 过去一年里，行业里涌现了无数激进的尝试——从挂在胸前的 AI Pin，到五脏俱全的 AI 掌机，它们无一不宣称要“重塑人机交互”。但激情退去后，真正留存下来
看《堡垒之夜》的游戏录像，也能训练AI？没错，一家靠着海量游戏录像训练AI的公司General Intuition，刚刚完成3.2亿美元（约合人民币21.77亿元）融资。General Intuition公开披露的融资总额已达4.54亿美元，估值23亿美元。
Agent从来不是不会用浏览器，只是浪费太多时间在探索——BrowserBC把人类轨迹蒸馏成可复用Skill来完成Behavior Cloning，用户点一遍，Agent照着就能跑通。Einsia AI旗下Navers Lab发布的开源项目BrowserBC给出的答案，是一条三步范式：录制→转写成Skill→交付执行。
刚刚，DeepSeek V4 进行了一次更新。新推出了投机解码（Speculative Decoding）框架 DSpark，并同步开源了支撑该版本的全栈推测性解码框架 DeepSpec。DeepSeek-V4-Pro-DSpark 并非全新架构模型，而是在 DeepSeek-V4-Pro 基础上引入了推测性解码模块。此次更新的重点在于工程落地，而非模型能力本身的迭代。
封杀两周后，美国突然解禁Anthropic最强AI模型，却只限白名单上的百家巨头！全球用户被拒之门外，GPT-5.6也紧随其后搞「美国专属」。我们还能用到Claude 5吗？
GPT-5.6终于来了，但我们用不了。权威报告曝其创下史上最高作弊率：不仅黑进测试系统偷答案，竟还教唆同类隐瞒违规罪证。超级AI，已经学会向人类系统性撒谎？
我们来看下这个号称是「Andrej Karpathy 实际使用的 CLAUDE.md 文件」究竟讲了啥？链接：https://drive.google.com/file/d/1mtJKbu-QRk62WTWkyc0M0pGXbKzisA5W/view
前些天，CMU 助理教授、TVM/XGBoost/MLC-LLM 的创造者陈天奇发布了一本免费在线书籍《Modern GPU Programming For MLSys（面向机器学习系统的现代 GPU 编程）》。
今日，投中网获悉，“物理AI”黑马——深度机智再获数亿元融资，本轮融资由国寿长三角科创基金领投，老股东普华资本、诚通科创基金持续加码，蓝湖资本、博彦科技、磐谷创投、朝晖资本、财鑫资本、道禾长期投资、易高资本、明德资本等十余家市场化机构、产业资本同步入局。
