刚刚，一批 ChatGPT Pro 用户在社交媒体上炸了锅： 他们发现自己的 Pro 模型好得「不对劲」。没有推送通知，没有官方发布会，没有「奥特曼瘫坐」。就这样，OpenAI悄悄完成了一次可能改变竞争格局的升级。
马斯克放豪言：Grok 5就是AGI！五月连发1T和1.5T两代万亿参数模型，四大AI巨头的AGI竞赛正式进入短兵相接的终局阶段。
1天前，2026年4月，Primepoint完成了$10M种子轮融资。对一家成立仅两年、团队不足10人的公司而言，这个数字不算小。更值得关注的是投资人结构：深度学习先驱Yann LeCun亲自下注，多家专注建筑科技的头部VC联合跟投。
具身机器人在60分钟内，不间断抓取100多个没见过的物体（透明的、金属的、软质的），目前能达到什么水平？
如果摔断了手、打了两个月石膏，工作却不能停，程序员该怎么办？Anthropic 的研究员、《构建高效智能体》合著者 Erik Schluntz 的答案是：全权交给 Claude。
阿里版「电商龙虾」正式打通国际站！Accio Work深度进化，选品、发品、广告、客服等7个岗位的活，现在一个工作台、一句话就能全包。28岁金融男零代码部署8个Agent，竟跑出100%好评。
在一座山村学校里，老师想给孩子演示光的折射原理。
黄仁勋曾经说过，AI 时代 token 就是货币，那么谁会是 token 最大的消费者？
AI工程范式的迭代速度，正让行业陷入一种“定义赶不上进化”的焦虑。
当全行业还在卷大模型参数、烧算力、拼Token消耗时，已经有企业实打实地在用大模型帮客户赚到真金白银。
像婴儿一样学习这个世界。
量子位获悉，商汤医疗已于年初完成超5亿元战略融资，公司估值正式迈入10亿美元独角兽行列。
最近很多朋友都在问我，能不能出一期Claude Code的小白教程。
中国人民大学团队打造的AiScientist，旨在解决长程机器学习研究工程的持续性难题。该系统从论文理解开始，跨越环境配置、代码实现与实验迭代，保持状态连续与决策连贯，显著提升科研效率。其核心在于通过File-as-Bus机制，稳定保存项目状态，使AI能真正接手科研流程，而非仅辅助单个环节。
ATM-Bench 将「个人 AI 助手是否真的记得你」这件事，变成了一个研究的测试基准。结果并不乐观：专用记忆智能体系统普遍低于 20%，而 OpenClaw、Codex、Claude Code 等通用智能体普遍表现不佳，最高准确率不到 40%。
杨植麟身上正在形成一种很典型的创业者光环。
英特尔，真是越来越会玩了—— 因为它把优化CPU这件事的痛点，直接搞得像送外卖似的：
本文主要介绍来自该团队的最新论文：Scalable Object Relation Encoding for Better 3D Spatial Reasoning in Large Language Models。
AI已经是一个彻底围绕Token的生意了， 或者说，Token经济学就是推理经济学, 我认为，今时今日的AI， 连这种基础设施层的东西（比如网络）， 都和业务理念融为一体了， 这真是一个大趋势。
众所周知，葬AI发起了第一场通灵黑客松，把「通灵」这个最玄学的事，和「黑客松」这个最科学的事，活动发出后，报名人数远超预期，紫微斗数，塔罗，占星骰子，卜卦、梅花易数、通灵千问，各方流派即将齐聚上海。
如今的大多数智能体，仍然活在一种「失忆式工作」模式中：每一次检索都是从零开始，每一条推理路径都无法沉淀，每一次失败也不会转化为经验。它们虽能多轮交互，但很难在深度研究中持续变强。
最近几个月，Vibe Coding（氛围编程）是一大刷屏热词。以 Cursor 和 Claude Code 为代表的一批工具，正在将软件开发效率推向新的高度。
前几天，Anthropic 开源了 claude-desktop-buddy，用一块小屏幕显示 Claude Code 里 Buddy 的状态。结果做着做着，它变成了一个完全不同的东西：M5 Paper Buddy （https://github.com/op7418/m5-paper-buddy）。
唯一一家同时被四家互联网大厂（字节、美团、阿里、小米）投资的具身智能公司。
4月19日中午，“2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松”落下了帷幕，本届比赛冠军，由荣耀齐天大圣队的“闪电”机器人摘得，并超过了人类男子半马世界纪录。
Anthropic 没有公开 Claude Mythos 的架构。但研究社区没有等。
把长上下文做到极致的Kimi又发新成果！
Anthropic 4 月 10 日发布 Claude for Word 公测版，第一批只开给 Team 和 Enterprise 用户
身边做短视频的朋友，几乎人手一个剪映。
Anthropic 最强的模型，也是他们不敢发布的模型
