过去48小时，Nano Banana 2成为AI开发者圈的热议话题。在海外社交平台X上，关于谷歌这款最新图片生成模型（又名Gemini 3.1 Flash Image预览版）将发布的帖子层出不穷，4K图片四处流传，各种猜测也甚嚣尘上。
美国五角大楼正向 Anthropic 极限施压，要求彻底解除 Claude 的军事应用限制。会后，Anthropic 发布新版政策。公司正式放弃了「单方面暂停大模型训练」的安全承诺。在政治与商业的双重压力下，AI 安全理想主义最终向现实妥协。
「software armageddon（软件末日）」——这是外媒描述过去几个月软件板块遭遇时用的词。Anthropic 每推出一个新工具，市场就会条件反射式地先问一遍：又有哪些软件要被干掉？然后果断抛售手里的股票。
xAI的Grok图像转视频模型（grok-image-video-720p）登顶「Image-to-Video Arena」排行榜，以1404分的超高ELO评分力压群雄，位居第一。马斯克亲自发帖为自家Grok Image模型站台，称它每周都在迭代优化。
不是，这才加入OpenAI几天啊，龙虾之父Peter Steinberger这波发言属实猛了些啊！在OpenAI的最新访谈中，他聊创业、聊OpenClaw、聊龙虾滥用和安全问题，那叫一个「实诚」。
随着AI即将抵达自我进化的AGI奇点和Agent泛滥的「AI繁荣」，一场更彻底的经济危机已经在迅速酝酿中：AI能力提升 → 裁员增加、工资降级 → 消费疲弱 → 企业利润被挤压 → 企业购买更多AI能力 → AI能力继续提升。所有平台层将被Agent彻底击穿，而房贷和私募基金将成为危机的加速器。
刚刚，毕业清华大学数学系，曾在Meta FAIR工作3.75年、主导过SAM与Llama多项核心工作的研究员张鹏川（Pengchuan Zhang）宣布离职。他的下一站，是来到OpenAI，投身于世界模拟与机器人学（World Simulation and Robotics）方向的研究。
硅谷曾是全球码农的「养老天堂」：下午四点的冲浪板、吃不完的零食、永远不响的手机。但到了2026年，这里只剩下一个身份：全球最昂贵的顶级血汗工厂。OpenAI和Anthropic的天才们正在用健康和家庭，给人类史上最贪婪的吞金兽——AGI，充当一次性燃料。
在他们看来，真正的胜负手不在于单点技能拉满，而在于能否在同一颗芯片里，把“训练级吞吐”和“推理级低延迟”同时做好——尤其是在长上下文、Agent循环这些更复杂的真实工作流中。
SSI-Bench是首个在约束流形中评估模型空间推理能力的基准，强调真实结构与约束条件，通过排序任务考察模型是否能准确理解三维结构的几何与拓扑关系，揭示当前大模型在空间智能上严重依赖2D信息，实际表现远低于人类。研究指出，模型需提升三维构型识别和约束推理能力，才能真正理解空间问题。
大模型的思维链越长，推理能力就越强？谷歌Say No——token数量和推理质量，真没啥正相关，因为token和token还不一样，有些纯凑数，深度思考token才真有用。新研究抛弃字数论，甩出衡量模型推理质量的全新标准DTR，专门揪模型是在真思考还是水字数。
SpeechLLM 是否具备像人类一样解释 “为什么” 做出情绪判断的能力？为此，研究团队提出了EmotionThinker—— 首个面向可解释情感推理（Explainable Emotion Reasoning）的强化学习框架，尝试将 SER 从 “分类任务” 提升为 “多模态证据驱动的推理任务”。
开工第一天，我狠狠补了假期里认为最重要的一期播客：Notion 创始人 Ivan Zhao 的访谈。这期内容在互联网上几乎没有传播，但我认为它的价值被严重低估了。 Ivan 谈到了 AI 对 Noti
复旦大学与微软亚洲研究院带来的 ArcFlow 给出了答案：如果路是弯的，那就学会 “漂移”，而不是把路修直。在扩散模型中，教师模型（Pre-trained Teacher）的生成过程本质上是在高维空间中求解微分方程并进行多步积分。由于图像流形的复杂性，教师模型原本的采样轨迹通常是一条蜿蜒的曲线，其切线方向（即速度场）随时间步不断变化。
在2026当下的智能体（Agent）开发体系中，“为LLM加Skills”已经成为事实上的行业标准。您的Agent表现不好，是因为底层的LLM参数量不够，还是因为您喂给它的“Skills”写得一塌糊涂？无论是日常使用的各类CLI工具，还是最近的Openclaw，其底层能力的跃升很大程度上都依赖于这些特定领域的Agent Skills。
今日，宇树科技继春晚人形机器人“练武术”爆火出圈后，首次上新机器人产品——四足机器人Unitree As2。该产品定位一款轻量化的行业级四足机器人，与其消费级旗舰产品Unitree Go2体积差不多，但宇树称其“动力性能约等于Go2的两倍”。
Basis 将以 11.5 亿美元估值从投资者处募集 1 亿美元资金，公司计划于周二正式宣布。本轮融资由风险投资公司 Accel 领投，参投方包括 GV（原谷歌风投）、高盛集团前首席执行官劳埃德·布兰克费恩，以及现有投资机构科斯拉创投等。
Second Me 也是从这里出发的。他们在春节前的最后一周，把这个问题变成了一场大型实验，办了「Second Me 全球首届 A2A 黑客松」，300 多支团队来了。五天后，一个 Agent 互联网 APP Store 的雏形，出现了。
作为母公司 FansAI 发布的全球首个开放世界互动视频平台，Roto 背后的团队均来自硅谷大厂与国内顶尖科技公司，试图构建一个介于游戏与影视之间的新物种。
最近openclaw实在是太火了，连王慧文都发出英雄招募帖，看重虾实现AGI的潜力。然后紧接着就是 被openclaw作者Peter莫名下架、原因是官方用ASCII把中文判别成了乱码，于是平台把所有的中文Skill判定成虚假空技能，被动下架且无备份。。。连项目贡献者张昊阳的账号都封掉了。.... 这一波三折的剧情，电视剧都不敢这么拍。
DeepSeek员工节后一上班，美国AI圈又要抖三抖了（doge）。就从十几个小时前开始，DeepSeek的GitHub仓库突然一阵猛更新，Merge了一堆PR：维护者主要是mowentian——DeepSeekMoE等论文的署名作者之一Huang Panpan。他这一干活不要紧，大洋彼岸“V4来了？？？”的紧张神经，又被瞬间挑了起来。
上个月，我在 X 上刷到一个叫 Gabriel 的年轻人的故事。他从大学辍学，用 AI 自学人工智能，最终成为了 OpenAI 的研究员。真正吸引我的，是他在个人博客里分享的一套学习方法：「递归学习法」。
来自东南大学、微软亚洲研究院等机构的研究团队提出了一种全新的解决方案——Re-TRAC（REcursive TRAjectory Compression），这个框架让 AI 智能体能够「记住」每次探索的经验，在多个探索轨迹之间传递经验，实现渐进式的智能搜索。
在AI编程时代，效率飙升却隐藏危机：Anthropic最新研究揭示，使用AI助手虽能快速生成代码，但开发者在概念理解、代码阅读和调试能力上显著落后。独立解决问题才是技能之钥，AI若不当用，将成「懒惰陷阱」。
这一切的导火索，仅仅是 AI 公司 Anthropic 当天发布的一篇博客，宣布旗下编程工具 Claude Code 可以帮助改造 COBOL 老旧系统，直接戳中了 IBM 最核心、最赚钱的遗留系统咨询业务。
今天给大家分享一个我最近发现的宝藏网站，21st.dev。21st.dev 是一个高质量 UI 组件库，里面全是设计师和开发者上传的精品组件。
创始人回炉敲代码、重整DeepMind军团、每周工作100小时……Google DeepMind掌舵人Demis Hassabis亲述过去一年谷歌与OpenAI的战事，他表示谷歌已找回状态，AGI或在2030年降临，人类将进入「后稀缺」时代。
昨日，支付宝披露AI付用户数突破1亿。更早一些的2月12日，支付宝公布AI付一周累计支付笔数超过1.2亿。这些数字很抢眼，更值得细看的是交易方式的变化：支付被直接嵌入AI对话流，用户在聊天中完成下单与付款确认，整个交易过程无需跳出对话界面。
谷歌突击封杀使用开源智能体 OpenClaw 的开发者账号。这表面是打击违规算力调用，实为谷歌对 OpenAI 阵营的生态围剿。巨头筑起高墙，AI 跨平台开源红利终结，企业面临严峻的断供风险。
