概述

由于高速隧道内的特殊光环境和我国现有隧道配光环境,容易出现通光性差,隧道洞内洞外光亮度差异大等特点，当驾驶员进入隧道时，会出现明暗适应过程导致人眼识别认知能力短时间的模糊,产生“视觉盲区”，严重影响到高速公路行车安全。 在现有的很多隧道中,为了保障隧道车辆通行安全,管理人员往往采取让隧道照明系统全天运行和将照明亮度调节到隧道照明参数最大值方式, 这就造成了能源的巨大浪费。 由于隧道一般远离城市中心,大多数穿越崇山峻岭,且洞内信号往往处于封闭状态,致使隧道出现交通事故时,管理人员无法第一时间获得信息, 难以及时开展抢救行动。另一方面,当隧道中照明灯具损坏,照明控制回路出现故障时,由于不能及时得以发现并进行维护,会产生交通安全隐患,甚至造成重大交通事故。

需求详情

（1）通过采用 MES2 模型技术建立中间视觉的模型，通过等效系数将视觉下的照度值转化为视觉标准下的照度值，通过采集对隧道内各个照明设施的状态参数进行实时采集和监控，并将采集到的参数输入到照明控制中心，在通过智能控制算法分析得到视觉最适亮光，在通过主控制对灯具的输出功率进行智能调节，保证驾驶员的行车安全,同时实现节能。 （2）通过激光扫描定位技术，在采集隧道交通信息后传送给智能处理装置，然后智能控制装置根据智能处理装置做出的判断向 LED 显示装置和交通管控中心发送相应的指令，可以对 LED 显示装置发布内容进行修改， 并且对发生的隧道交通事故实施紧急救援。

技术参数

实现隧道分段亮度调节：出口段、入口段、隧道内过渡段、隧道内部等，分段设置，自动进行分段并达到“按需智变”的照明控制；实现多种控制方式：监控中心远程手动/自动、本机手动/自动、外部强制控制等五种控制方式； 数据库写入速度≤0.5s； 数据库查询速度≤3s； 系统响应速度≤5ms； 数据运算准确率：95%； 灯具整体效率≥98%、节能率≥38%。

项目预期

实现隧道分段亮度调节：出口段、入口段、隧道内过渡段、隧道内部等，分段设置，自动进行分段并达到“按需智变”的照明控制；实现多种控制方式：监控中心远程手动/自动、本机手动/自动、外部强制控制等五种控制方式；