概述

重芳烃轻质化的组合建模控制算法的开发

需求详情

需求背景：重芳烃一般指催化重整、歧化、异构化反应生成油及乙烯裂解加氢汽油中副产的C9以上的单环及双环烷基芳烃。我国每年重芳烃的潜在量约30万吨以上。重芳烃轻质化主要是使C9以上的单环及双环烷基芳烃通过烷基转移、芳烃侧链上的烷基断裂及加氢转化的方式获取附加值较高的轻质芳烃类物质及石油液化气等的技术。目前，在合成材料迅速发展的状态下,对芳烃的结构调整及供需矛盾变化产生了巨大的挑战，所以，重芳烃轻质化技术的开发能够应对该挑战。它不仅能够生产大量的轻质芳烃，满足市场的需求，同时，也可以对大量存在的重芳烃资源进行整合和利用，从而获取巨大的经济效益。需求内容：1.实际处理重芳烃，特别是C10及其以上重芳烃的能力仍显不足。目前的生产制备工艺过程的特征属性欠稳定；2.对工艺过程进行缺乏建模和试验方法。寻求相关技术企业能帮助解决。预期效果：提出基于Voronoi图的线段k近邻查询算法或其他有效模 式识别方法作为实例检索算法，所提算法优于线性扫描算法和基于R树的近邻算法。给出并对工艺过程的特征属性进行了权重赋值，针对不同的特 征属性值采用不同的相似度计算方法，通过计算实例问的综合相似度实现 系统的工艺检测参数设计配方功能，并申请相关发明专利。