概述

基于虚拟现实数字机器人自动问答的关键技术研究

需求详情

项目关键技术内容:     1)通过一个普通摄像头或者深度摄像头kinect 识别人物上半身。单一人物坐着，在画面中出现上半身。单一摄像头在不 进行预先定位校准的情况下识别出人物的身体动作姿态，预估上臂的大臂 小臂的轴向。在高清摄像头和光线照度比较好的情况下，可以识别手指；2) 通过多个普通摄像头或者深度摄像头k inect,预先进行校准和定位下，对全身的定位精准，而且在舞蹈等高速运动过程中不丢帧，身体识别连贯；3) 通过普通摄像头对应坐着屏幕前的人物，进行人脸表情动作识别，匹配apple ARKit的Blendshape，3)智能化虚拟人动作表情与语音语义的协调机制。所需达到的技术目标：动态自定义人脸及身体网格体，且能达到实时 驱动的效果；人脸识别采样支持blendshape和apple  ARkit;打通任意毛发的Groom模拟系统，不再受限于建模软件；情绪化模拟模块神态和微表 情数蜇由30种提升至200种。