概述

一种移动终端显示屏的Al视觉质检系统开发

需求详情

技术问题：1）移动终端显示屏存在亮点、缺色、划伤等问题，人工检测容易出现漏检，且造成检验员视疲劳等，效率低下；2)利用Al视觉检 测存在瑕疵样板数据少，存在机器学习算法缺陷而导致涌检等问题。需求内容：需求开发针对移动终端显示屏的Al视觉质检系统，以虚拟站点的形式或离线作业方式在每个AOI站点后上线，自动从MES、TMS、DFS等系统中获取需要判图的信息，然后自动对缺陷进行检测识别和编码，实现对不良缺陷的自动检测分类；为保障系统判图的准确性，对于无法判定的转由人工复判。同时需求实时对生产情况、工艺情况、设备检测状态进行自动监控，异常事件及时告警，让用户能随时掌握生产情况，帮助用户进行生产管理和工艺优化，解决生产工艺检测分类环节人工成本高、稳定性差、效率低的问题。 预期效果：通过工装夹具固定待检测终端显示屏，运用机器视觉及算法模型，自主学习待检测产品的缺陷，实现99％以上的瑕疵检出率。