概述

冶金炉料智能检测系统研发

需求详情

需求背景：轧钢生产是钢铁业生产过程中的主要环节，加热炉是轧钢生产线关键设备之一，也是主要耗能设备，占据整个轧钢生产环节总能耗的56%以上，长期以来，传统的冶金行业加热炉缺乏有效监测手段，无法实时获取炉内钢坯温度和炉气成分，无法实现加热过程的精准控制。此会产生大量能源浪费及钢材的氧化烧损，一家年产量达到千万吨级的钢铁企业，每年因加热炉采用“过热、过氧”工艺造成的损失高达数亿元人民币。全行业内每年因此造成的能源浪费达到数十亿元人民币。需求内容：需求研发冶金炉料智能检测系统，从而带来精确的燃烧控制和稳定的炉温控制。整体系统需满足以下建设指标：1、基于比色测温技术，在复杂热物理环境下炉内工件表面温度全视场实时监测2、图像系统能识别不低于15种炉料，识别率≥95%;3、基于机器视觉的炉内待测工件（钢坯、炉管等）识别技术。4、毒害气体检测氨氮类、硫化物（二氧化硫）、碳氧化物（一氧化 碳）和有机化合物voes等气体不低于5种；平均识别率≥95%;5、支持基于S-71200  PLC的控制系统及上位机；6、支持RJ 45,USB3. 0及RS232及WIFI数据通信。