概述

中央空调的群控系统问题仍未得到妥善解决，主要原因在，自控人员流失率大 ；人为编写逻辑关系失误率高 ；空调自动化程度低。 国内乃至全球在PLC和DDC产品研发上迭代速度超前，但关于群控主机控制理论基础薄弱，再加上一些其他因素，导致运营成本较高。

需求详情

有中央空调的群控系统问题仍未得到妥善解决，主要原因在于：1. 自控人员流失率大 2. 人为编写逻辑关系失误率高 3. 空调自动化程度低。 目前国内乃至全球在PLC和DDC产品研发上迭代速度超前，关于群控主机控制理论基础薄弱，仍处于观察和统计为主，加上自控行业人员流失率高，导致客户后期维护困难，运营成本高居不下。现寻找以Alphazero的自学习模式空调控制系统，采用分支界定算法以及多变量动态预测分析的控制模式，使用仿真动态预测分析促使空调自动化率提高到80%，解决有中央空调的群控系统问题。