基于3D偏折相机的汽车车身漆面缺陷智能检测装置
概述
本产品3D相机能够适应现场高温环境,且对不同曲率的漆面能够高效、准确成像,对此需解决以下问题:1. 针对工业生产节拍需求,数据采集时间需≤1s, 这对程控显示屏的成像速度,用于缺陷检测的采集图像数量均有较高要求。需要研制高亮和高频的漫反面光源,以及高效缺陷检测算法,在兼顾性能需求的同时满足散热及亮度稳定需求。2. 针对相机景深有限而车身表面曲率变大引起采集的图像(镜面中的虚像)虚焦的问题,需要研制专用设备解决景深问题或者研发相应算法,提高图像质量,进而保证3D成像质量。3. 该产品是基于镜面反射原理成像,其高度依赖于物体表面的镜面反射率。针对白色漆面和一些其它镜面反射率相对较低(夹杂大量漫反射)漆面,成像效果不佳,其主要原因在于采集的2D图像(虚像)对比度低,局部不清晰。因此,研发相应的算法或者通过光学滤镜的方式解决该问题十分有意义。
需求详情
1.核心需求描述:本产品3D相机能够适应现场高温环境,且对不同曲率的漆面能够高效、准确成像,对此需解决以下问题:① 针对工业生产节拍需求,数据采集时间需≤1s, 这对程控显示屏的成像速度,用于缺陷检测的采集图像数量均有较高要求。需要研制高亮和高频的漫反面光源,以及高效缺陷检测算法,在兼顾性能需求的同时满足散热及亮度稳定需求。② 针对相机景深有限而车身表面曲率变大引起采集的图像(镜面中的虚像)虚焦的问题,需要研制专用设备解决景深问题或者研发相应算法,提高图像质量,进而保证3D成像质量。③该产品是基于镜面反射原理成像,其高度依赖于物体表面的镜面反射率。针对白色漆面和一些其它镜面反射率相对较低(夹杂大量漫反射)漆面,成像效果不佳,其主要原因在于采集的2D图像(虚像)对比度低,局部不清晰。因此,研发相应的算法或者通过光学滤镜的方式解决该问题十分有意义。④交付时间:2023年12月⑤考核指标:  a.缺陷检测精度:<= 0.05 mm  b.投采帧率:>= 30 f/s  c.工作温度:-10℃~50℃  d.光源帧率:>= 140 f/s  e.重建精度:<=0.001 mm  f.缺陷检出率:>= 98.5%  f.误检率:<= 2.5%  g.车身颜色:适用市面常见色系2.研发成果简介目前已经验证针对镜面/类镜面的技术路线,硬件的稳定性及大曲率表面的成像问题仍在研究中。针对标准平面镜,三维成像精度可达到200nm(重建RMS),成像耗时小于2s,重建耗时小于10s(200w点云)。现阶段项目已投入人力博士3人、硕士近10人,研发资金投入近200w。所研究技术已应用于部分汽车漆面缺陷检测,缺陷检出率可达90%,误检率小于15%,最小可检测尺寸0.5mm。现已申请3件专利。3.对揭榜方要求①在该领域有多年的研究经验、研究成果;②具有较强的创新能力、产业化能力、组织能力和开展攻关所需的经济实力。近三年内未纳入失信名单且无违法行为;③对攻关产品拥有相关知识产权且无产权纠纷,能够提出科学的技术实施路线和攻关方案。
技术参数
产权归属、利益分配等要求产权为发榜方所有,在确认意向后双方签订合同,根据合同金额及要求,在约定期限内完成指标并按照约定支付合同款项,后续的产生的所有利益均为发榜方所有,揭榜方不涉及后续的利益分配。
已过期:截止至2023-09-30
金额:480万元-500万元