概述

1、算法模型自演进框架 2、小样本增量学习算法 3、多模态行为识别算法 4、边缘感控一体化计算

需求详情

1、针对乘梯人员打斗、蹦跳、扒门、脚踹、摔倒、轿厢拥挤等异常行为，研究多模态行为事件检测的方法，支持不同体态和不同年龄的算法通用性。2、针对乘梯人员特别是幼儿或是老人进电梯后长时间等待不按楼层按钮的行为，需在20秒内进行识别并语音或声光提示，同时输出重开门信号。3、针对电梯关门受到异物卡阻或是人为放置物品进行关门阻拦的行为，持续进行语音提示，并输出预警信号，通知电梯管理人员。4、识别宠物进出电梯，以及在门区对宠物绳或其他绳索进行监测（不限于单一方法，也可以采用其他更合适精准高效的识别方法），实现与电梯控制系统联动，阻止电梯关门运行。5、针对玻璃等透明物件在进出电梯出入口时光幕无法识别的物件，通过视觉识别对门区进行实时监测，优先级大于光幕系统阻止电梯关门。

技术参数

1、支持可接入的相机品牌不少于3种，视频接入协议不少于3种，算法模型的单帧推理平均时长小于100ms；形成一套基于机器视觉技术的电梯异常预警保护系统算法与软硬件；形成场景能力库，实现宠物进电梯、乘梯人员打斗、蹦跳、扒门、脚踹、摔倒、轿厢拥挤、异物卡阻、光幕无法识别的物品进出门区等算法配置，识别准确率≥95%；支持可视化界面配置算法模型，支持算法模型和算法环境动态配置；支持动态配置相机和算法的关系，动态为不同相机配置不同的算法；可配置处理帧率，处理时段，划定检测区域，设置输入参数，设定报警参数、报警阈值、报警内容、报警颜色等；支持报警记录画面留存，并可通过可视化界面查询历史报警记录；系统预警或警示输出信号应具有串行通讯、网络通讯和并行信号接口，并提供相关通讯协议和技术接口数据信息。2、智能处理软硬件模组支持可视化界面动态配置接入网络摄像头，且相机视频流延迟不大于2s；智能处理软硬件模组支持可视化界面配置算法模型，且可上传自定的算法模型，设定输入和输出参数；支持算法模型和算法环境动态配置；智能处理软硬件模组支持可视化界面动态配置相机和算法的关系，可以动态为不同相机配置不同的算法，且显示算法检测后的画面，画面延迟不大于2s；智能处理软硬件模组可通过可视化界面配置处理帧率，处理时段，划定检测区域，设置输入参数，设定报警参数、报警阈值、报警内容、报警颜色等；智能处理软硬件模组支持报警记录画面留存，并可通过可视化界面查询历史报警记录；系统预警或警示输出信号应具有串行通讯、网络通讯和并行信号接口，并提供相关通讯协议和技术接口数据信息。

项目预期

1、算法模型自演进框架2、小样本增量学习算法3、多模态行为识别算法4、边缘感控一体化计算