概述

采用“AI”芯片控制的变频技术，提供的AI运算能力可以实现，电机模型的实时建模，使得电机参数实时值准确，实现电机驱动系统效率提升，同时更智能的结合用户环境和行为分析对空调的工作模式、设定温度、控温曲线进行智能规划，兼顾舒适性和节能，实现更加节能控制的目的。

需求详情

1）深度学习人工智能的神经网络处理器(NPU)芯片应用开发2）空调智能控制SoC芯片集成设计、开发研究3）空调智能控制SoC多芯片封装技术研究

技术参数

根据空调的特点和应用场景，开发智能空调专用的智能控制SoC芯片，包括SoC架构设计、关键器件（NPU、MCU、温补RTC、AI电机变频控制、LCD控制、外部接口等）选型，EDA开发工具的选择，以及功能设计、设计描述和行为级验证、逻辑综合、布局布线和后仿真等阶段的全流程设计。

项目预期

研制一款空调智能控制SoC芯片，具有完整的软硬件IP，软件库和开发环境。芯片核心指标包括：集成单核心NPU，可支持多种精度自适应计算，包括高精度FP32及高性能INT8精度；支持不低于1T AI边缘计算；支持主流深度学习框架的迁移和部署；支持对空调变频压缩机、风机及功率因数矫正电路的优化控制，功率因数≥99%，功率变换效率≥96%，电机转速波动±0.5%内，电流谐波符合国标GB17625.1要求。