概述

本项目拟通过人工智能、边缘计算、云计算、云边协同等技术，利用电梯摄像头智能感知结合梯控系统，形成端云感算控一体化协同服务平台，实现危险乘梯行为事件及时预警和控制，保障乘客出行的人身安全与电梯设备财产安全。

需求详情

建设“端云融合”的危险乘梯行为视频智能平台，构建场景化端云算法动态适应及快速部署框架，动态分配端侧实时化感知，云侧服务化感知的端云协同机制，实现危险乘梯行为事件及时预警和控制。

项目预期

委外拟解决“端云融合”的危险乘梯行为视频智能平台，构建场景化端云算法动态适应及快速部署框架，动态分配端侧实时化感知，云侧服务化感知的端云协同机制。支持7*24小时全天候在线推理，危险乘梯行为识别准确率达到95%，算法模型的单帧推理平均时长小于100毫秒，专利/论文/软著不少于3项。