概述

在软件开发上，基于驱动系统和热管理系统的瞬时工况弱耦合理论和传热学理论，研究电动汽车中的能量管理。研究电动汽车中的能量管理系统和集成热管理系统控制策略。

需求详情

在软件开发上：基于驱动系统和热管理系统的瞬时工况弱耦合理论和传热学理论，研究电动汽车中的能量管理。研究电动汽车中的能量管理系统和集成热管理系统控制策略。包括整车热管理系统与驱动系统建模与耦合；整车集成式热管理系统与零部件控制策略和整车集成式热管理系统与零部件智能控制算法实现。所设计的集成热管理系统控制策略瞄准世界一流，达到国际先进水平。在硬件开发上：自主设计集成热管理域控制器，使主控芯片、软件操作系统及中间件、应用算法等多层次软硬件的有机结合，尤其是主控芯片作为域控制器的核心部件实现国产化。所开发的集成热管理域控制器软硬件自主可控，国产化程度高，达到国际先进水平。

项目预期

对于整车集成式热管理系统而言，降低能耗与温度控制之间关系密切且相互矛盾，为了维持特定温度或范围，需要消耗相应的能量，传统的控制方法均存在控制滞后及无法自适应等缺陷。加载强化学习人工智能算法于集成式热管理系统及零部件控制中，通过大数据监测学习车速、环境温度、乘员舱温度、各部件产热量、人体舒适度、整车及零部件能耗等信息，智能调控风扇、水泵和水阀等，保证对热管理部件散热的同时，尽可能降低能耗。采用整车服务、数字孪生、机器学习，使整车集成热管理系统变得更加智能主动，增强其安全、智能、舒适、节能性能而实现功能需求导向的智能整车集成热管理。利用大数据学习通过监测学习不同外界温度、湿度、乘员舱人数等条件下的最佳人体舒适度，从而智能综合调控压缩机转速、鼓风机流量、PTC功率、电子膨胀阀开度、新回风比例等模块，从而实现能耗最佳、舒适性最佳、温度控制最佳的多目标优化。