基于数字孪生技术的自动扶梯关键部件故障诊断系统研发
概述
自动扶梯作为一种可以连续搭载行人的输送工具,其运行安全性是衡量自动扶梯性能的关键指标。本需求要求通过利用高识别传感装置获取自动扶梯多工况运行数据,结合新一代智能算法,构建自动扶梯运行数字孪生体,通过历史变保真数据,实现不同场景下自动扶梯故障智能诊断。
需求详情
自动扶梯作为一种可以连续搭载行人的输送工具,其运行安全性是衡量自动扶梯性能的关键指标。本需求要求通过利用高识别传感装置获取自动扶梯多工况运行数据,结合新一代智能算法,构建自动扶梯运行数字孪生体,通过历史变保真数据,实现不同场景下自动扶梯故障智能诊断。
技术参数
1、构建自动扶梯动力学模型并进行异常激励分析;2、考虑不确定性的振动多源数据获取与融合技术研究;3、基于变保真振动信号的扶梯故障智能诊断技术研究。
项目预期
期望产品能尽早交付,真正实现不同场景下故障的智能诊断。
已过期:截止至2023-10-21
金额:80万元-120万元