概述

1)通过主动光照明和彩色CCD 摄像头获取焊缝图像，再经图像预处理中值滤波、增强对比图、批量自适应阀值分割获得焊缝表面缺陷信息。 2) 通过卷积神经网络、灰度检测、模板匹配、图像比对与电阻点焊质量验收标准进行对比，自动获得焊缝外形尺寸和缺陷信息，并进行质量评级3)结合上述成果，开发出一套基于卷积神经网络的缺陷灰度与几何特征的识别系统。 4)实现焊点质量的在线检测，并将与焊点质量有关的信息存入数据库中方便信息的管理和查询。

需求详情

1)通过主动光照明和彩色CCD 摄像头获取焊缝图像，再经图像预处理中值滤波、增强对比图、批量自适应阀值分割获得焊缝表面缺陷信息。2) 通过卷积神经网络、灰度检测、模板匹配、图像比对与电阻点焊质量验收标准进行对比，自动获得焊缝外形尺寸和缺陷信息，并进行质量评级3)结合上述成果，开发出一套基于卷积神经网络的缺陷灰度与几何特征的识别系统。4)实现焊点质量的在线检测，并将与焊点质量有关的信息存入数据库中方便信息的管理和查询。