概述

主要针对现有金属焊缝的表面检测，采用焊缝缺陷图像识别技术等技术，开发出一套基于缺陷灰度与几何特征的识别系统，利用机器视觉技术有效提高检测的稳定性和可靠性，并安装在现有自动焊设备上，实现焊缝表面缺陷的自动化检测和判断。 (1)通过对结构光条图像的处理和计算，得出焊缝表面形状及尺寸。 (2)通过摄像头获取焊缝图像，再经由局部分割获得焊缝表面缺陷信息。 (3)通过与质量验收标准进行对比，自动获得焊缝外形尺寸和缺陷信息，并进行质量评级。

需求详情

主要针对现有金属焊缝的表面检测，采用焊缝缺陷图像识别技术等技术，开发出一套基于缺陷灰度与几何特征的识别系统，利用机器视觉技术有效提高检测的稳定性和可靠性，并安装在现有自动焊设备上，实现焊缝表面缺陷的自动化检测和判断。

技术参数

(1)通过对结构光条图像的处理和计算，得出焊缝表面形状及尺寸。(2)通过摄像头获取焊缝图像，再经由局部分割获得焊缝表面缺陷信息。(3)通过与质量验收标准进行对比，自动获得焊缝外形尺寸和缺陷信息，并进行质量评级。

项目预期

主要针对现有金属焊缝的表面检测，采用焊缝缺陷图像识别技术等技术，开发出一套基于缺陷灰度与几何特征的识别系统，利用机器视觉技术有效提高检测的稳定性和可靠性，并安装在现有自动焊设备上，实现焊缝表面缺陷的自动化检测和判断。