概述

寻找意向单位开展技术的委托合作，实现能够利用数字信号的特点，通过对数字化的信息和高维空间中点的对应，把信息的诸多分析和处理的问题转化为高维空间中对点、点集、子空间的分布状态研究；将高维空间点分布的几何概念和精确数字计算相结合。

需求详情

轻质油品的快速测定是困扰行业的一大难题，因为轻质油品成分较为复杂，而测试的指标种类又十分繁多，如密度、粘度、辛烷值、馏程、冰点、闪点、十六烷值、十六烷指数、总芳烃、添加剂等等，如果采用常规的分析方法无法满足实时检测的要求。利用光谱办法有望解决这一问题，但需要对光谱信息进行高维形象几何分析。因此，我们正在寻找意向单位开展技术的委托合作，希望能够实现利用数字信号的特点，通过对数字化的信息和高维空间中点的对应，把信息的诸多分析和处理的问题转化为高维空间中对点、点集、子空间的分布状态研究；能够将高维空间点分布的几何概念和精确数字计算相结合。同时需要能够基于仿生模式识别思想和高维形象几何分析方法，在特征空间中通过对类别相关的低维嵌入流形的内在维数、局部连通方向、局部连通区域的分析，研究燃油光谱全局分布形态等。

技术参数

实现同类燃油样品的模式学习；依据学习过程，将类别相关覆盖体分解成多个单形、复合型等简单体;在特征空间中，通过对未知样本点与简单几何体的包含关系与非线性距离计算，研究未知点与类别相关覆盖体的几何分布关系;研究几何关系对应的红外光谱相似性与属性鉴别，实现对红外光谱的定性定量分析;提供研究报告一份。