概述

根据风力发电机组叶片上加装的各种传感器，研究不同的叶片健康诊断和价值分析的方案和具体实施方法。

需求详情

【需求背景】：    由于目前风力发电机组叶片的市场趋势是不断朝长叶片发展，给风机叶片的可靠性提出了更高的要求，质量管控不佳的叶片会经常发生故障，因此需要对叶片的健康程度进行诊断，及时发现并预警故障，并建立叶片价值分析模型，根据实际状况有计划的实施叶片维修或更换，避免由于突发事故导致的经济损失和安全威胁。【核心需求】：    寻找相关意向单位进行技术合作，研究不同的叶片健康诊断和价值分析的方案和具体实施方法。【技术参数】：    叶片健康诊断方案能在叶片发生故障前1周内进行预警，实施叶片健康诊断后叶片突发事故率达到0%。叶片价值分析方案得出的叶片价值和实际叶片价值的偏差在5%以内。

技术参数

叶片健康诊断方案能在叶片发生故障前1周内进行预警，实施叶片健康诊断后叶片突发事故率达到0%。叶片价值分析方案得出的叶片价值和实际叶片价值的偏差在5%以内。

项目预期

形成叶片健康诊断方案，提供具体实施案例。形成叶片价值分析模型算法。