概述

需要研制光谱仪智能图像识别系统，用计算机模拟人工光谱分析方法,即实现谱线图像的智能识别。

需求详情

需求背景：光谱仪是将成分复杂的光分解为光谱线的科学仪器，由棱镜或衍射光栅等构成，利用光谱仪可测量物体表面反射的光线。阳光中的七色光是肉眼能分的部分(可见光)，但若通过光谱仪将阳光分解，按波长排列，可见光只占光谱中很小的范围，其余都是肉眼无法分辨的光谱，如红外线、微波、紫外线、X射线等等。通过光谱仪对光信息的抓取、以照相底片显影，或电脑化自动显示数值仪器显示和分析，从而测知物品中含有何种元素。这种技术被广泛地应用于空气污染、水污染、食品卫生、金属工业等的检测中。在农业、天文、汽车、生物、化学、镀膜、色度计量、环境检测、薄膜工业、食品、印刷、造纸、拉曼光谱、半导体工业、成分检测、颜色混合及匹配、生物医学应用、荧光测量、宝石成分检测、氧浓度传感器、真空室镀膜过程监控、薄膜厚度测量、LED测量、发射光谱测量、紫外/可见吸收光谱测量、颜色测量等领域应用广泛。需求内容：光谱仪主要用于对黑色金属和有色金属进行快速分析,以鉴别金属牌号或区分混料。通常使用的目视谱线检测方法很大程度上依赖于操作人员的熟练水平,误判率高,工作繁杂，需要研制光谱仪智能图像识别系统，用计算机模拟人工光谱分析方法,即实现谱线图像的智能识别。需求指标：（1）设计图像采集系统，利用CCD摄像机完成实时采集功能；（2）分析采集所得图像,确定预处理算法；（3）在掌握光谱分析方法的基础上,设计谱线智能识别算法；（4）完成应用软件的编译和整体装置的组装。