概述

对现有铝合金焊缝的表面检测，采用线阵 CCD 传感器焊缝缺陷图像识别技术等技术，基于机器学习开发出一套基于缺陷灰度与几何特征的识别系统，利用机器视觉技术有效提高检测的稳定性和可靠性，并安装在现有自动焊设备上，实现焊缝表面缺陷的自动化检测和判断。

需求详情

核心需求：寻找相关意向单位进行委托开发，进行基于线结构光的焊缝表面质量实时检测系统研究。需求内容：对现有铝合金焊缝的表面检测，采用线阵 CCD 传感器焊缝缺陷图像识别技术等技术，基于机器学习开发出一套基于缺陷灰度与几何特征的识别系统，利用机器视觉技术有效提高检测的稳定性和可靠性，并安装在现有自动焊设备上，实现焊缝表面缺陷的自动化检测和判断。技术指标：(1)通过对结构光条纹图像的处理和计算，再通过空间几何关系的换算得出焊缝表面形状及尺寸。(2)通过主动光照明和彩色 CCD 摄像头获取焊缝图像，再经由局部自适应阀值分割获得焊缝表面缺陷信息。