概述

开发轻量且快速的边缘计算框架，以实现低延迟、高吞吐量、快速启动和低资源占用，以满足异构实时数据处理需求。

需求详情

1. 低延迟和高性能必须能够在边缘设备上实现低延迟数据处理，以确保快速响应实时数据需求。支持处理大规模数据流和高负载情况。具备实时数据处理的能力，确保数据能够以尽可能低的延迟进行处理和分析。2. 轻量化架构框架轻量化，以适应资源有限的边缘设备。最小化内存和处理器占用，以确保高效运行。3. 模块化设计提供模块化的架构，允许用户添加、删除或升级不同的功能模块。模块应该包括数据处理、设备管理、安全性、云连接等功能。4. 安全性实施数据加密，以保护数据的机密性。提供身份验证和访问控制，确保只有授权用户能够访问框架和数据。检测和防御潜在的威胁和攻击。5. 跨平台支持框架必须能够运行在各种不同类型的边缘设备上，包括嵌入式系统、传感器和服务器。6. 数据管理支持数据过滤、清洗、聚合、存储和同步，以确保数据的有效管理和可靠性。支持在边缘设备上运行机器学习和人工智能模型，以实现更智能的决策和数据处理。支持实时数据分析，包括复杂事件处理、机器学习、模式识别和决策支持。