概述

结合大模型技术和决策支持理论，开发一套智能决策支持系统，帮助企业在复杂的生产环境中做出科学合理的决策。 1、依托大模型在工业上应用，处理和分析大规模工业数据，集成数据分析、预测模型和优化算法，能够根据实时数据和历史信息，为生产计划、资源配置、质量控制等方面提供决策建议。 2、依托大模型检索增强技术和细粒度的文档分片策略，研发高效率的知识库问答系统。

需求详情

需求背景： 大模型在工业制造领域的应用前景广阔。无论是国内市场还是国际市场，大模型都展现出了强大的市场潜力和竞争力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，大模型将在提高生产效率、降低成本、优化资源配置等方面发挥更加重要的作用。同时，大模型的发展也将推动人工智能领域的进一步创新，为工业制造领域带来更多的变革和发展机遇。工业生产中的数据来源多样、格式各异且质量参差不齐，如何有效整合并提取有价值信息是一大挑战。面对复杂多变的工业生产环境，模型需要具备出色的泛化能力以适应不同条件。需求描述：结合大模型技术和决策支持理论，开发一套智能决策支持系统，帮助企业在复杂的生产环境中做出科学合理的决策。1、依托大模型在工业上应用，处理和分析大规模工业数据，集成数据分析、预测模型和优化算法，能够根据实时数据和历史信息，为生产计划、资源配置、质量控制等方面提供决策建议。2、依托大模型检索增强技术和细粒度的文档分片策略，研发高效率的知识库问答系统。