概述

无论国内还是国外，有关数字孪生技术在储能行业的应用大都处于探索验证阶段。储能电池系统是融合多学科的综合复杂系统，与数字孪生技术的应用方向高度契合。榜单研究内容将以充电场站储能电池为主要研究对象，遵循储能电池生产运行客观规律，运用数字孪生技术，在机理探索、健康评测、运行状态预测等方面开展关键技术攻关及产业化应用研究，重点围绕储能电池数字孪生理论、关键核心技术研发、典型应用场景试点三方面开展工作。（1 ）通过传感器技术对电池内部热化学和热状态进行检测 监控，实现对电池电化学特性和物理特性的模拟。（2 ）基于云计算和大量传感器数据，对储能电池运行工况进行模拟与仿真；同时模拟电池运行的物理环境和机理，对电场、磁场进行数学建模。 ; （ 3 ; ）不同工况下储能电池内部机 - ; 电 - ; 热 - ; 化多物理场之间的耦合关系万帮数字能源股份有限公司

需求详情

无论国内还是国外，有关数字孪生技术在储能行业的应用大都处于探索验证阶段。储能电池系统是融合多学科的综合复杂系统，与数字孪生技术的应用方向高度契合。榜单研究内容将以充电场站储能电池为主要研究对象，遵循储能电池生产运行客观规律，运用数字孪生技术，在机理探索、健康评测、运行状态预测等方面开展关键技术攻关及产业化应用研究，重点围绕储能电池数字孪生理论、关键核心技术研发、典型应用场景试点三方面开展工作。（1 ）通过传感器技术对电池内部热化学和热状态进行检测 监控，实现对电池电化学特性和物理特性的模拟。（2 ）基于云计算和大量传感器数据，对储能电池运行工况进行模拟与仿真；同时模拟电池运行的物理环境和机理，对电场、磁场进行数学建模。 ; （ 3 ; ）不同工况下储能电池内部机 - ; 电 - ; 热 - ; 化多物理场之间的耦合关系万帮数字能源股份有限公司