概述

瞄准城市建设和发展中，隧道、地下停车场、人防工程、洞库及军用设施等为代表的地下工程建设，经常面临岩爆、大面积塌方、地表沉陷等地质与工程灾害，给工程建设或运维带来了巨大风险的问题。针对地下工程空间测量数据的准确性受人为因素影响较大、构建三维模型手段不足，数据处理精度和可靠性较弱，监测和警平台运行效率较低等，导致监测预警滞后、险情处理反应迟缓的问题开展研究。本项目研究内容：① 基于地下空间的智能自动数据采集车研制，实现封闭空间内自主导航与定位和点位与影像数据自动采集；② 海量多源异构监测数据的人工智能管理、融合与分析技术； ; ③ ; 全息感知智能诊断及安全风险管控软件平台构建。江苏莱特北斗信息科技有限公司

需求详情

瞄准城市建设和发展中，隧道、地下停车场、人防工程、洞库及军用设施等为代表的地下工程建设，经常面临岩爆、大面积塌方、地表沉陷等地质与工程灾害，给工程建设或运维带来了巨大风险的问题。针对地下工程空间测量数据的准确性受人为因素影响较大、构建三维模型手段不足，数据处理精度和可靠性较弱，监测和警平台运行效率较低等，导致监测预警滞后、险情处理反应迟缓的问题开展研究。本项目研究内容：① 基于地下空间的智能自动数据采集车研制，实现封闭空间内自主导航与定位和点位与影像数据自动采集；② 海量多源异构监测数据的人工智能管理、融合与分析技术； ; ③ ; 全息感知智能诊断及安全风险管控软件平台构建。江苏莱特北斗信息科技有限公司