概述

针对目前计量物资省级集中各环节管理由于缺乏多源分析、协同调度，导致计量物资管理智能化不足、管理粗放的问题，研究省级集中计量物资全链路智能协同调度关键技术，解决整个计量物资管理流程智能化不足，数据脱节及效率低下的问题。 通过新技术的研究及应用，提升电能计量设备全生命周期数字化集约化管理水平，同时为支撑电力营销数字化转型及创先要求提供基础保障。显著提升物资调度及配送两项核心业务的智能化水平，特别是需求预测和需求汇总平衡关键环节将具备知识与数据融合能力，实现历史数据和管理经验双驱动的智能化决策支持。

需求详情

研发背景针对目前计量物资省级集中各环节管理由于缺乏多源分析、协同调度，导致计量物资管理智能化不足、管理粗放的问题，研究省级集中计量物资全链路智能协同调度关键技术，解决整个计量物资管理流程智能化不足，数据脱节及效率低下的问题。通过新技术的研究及应用，提升电能计量设备全生命周期数字化集约化管理水平，同时为支撑电力营销数字化转型及创先要求提供基础保障。显著提升物资调度及配送两项核心业务的智能化水平，特别是需求预测和需求汇总平衡关键环节将具备知识与数据融合能力，实现历史数据和管理经验双驱动的智能化决策支持。项目预期（1）基于大数据分析的多维度多模态计量物资需求预测平衡模型1套，不少于3种算法，需求预测准确率性≥80%，且经过有资质的第三方测试通过；需求预测模型程序需提供第三方测试报告,测试方案需经过第三方。（2）基于多维度柔性协同的计量物资最优配送模型1套，提供不少于3种算法，配送效率提升7%，配送成本降低10%，且经过有资质的第三方测试通过。