概述

目前项目已可能够实现通过多次试错调试实现水质优化，希望能够基于（供水）水厂监测采集的进出水量、进出水浊度、液位、温度、PH值、余氯、投加点搅拌强度等在线数据及历史数据，构造面向水厂多种用药成本联合优化的智能加药模型

需求详情

目前项目已可能够实现通过多次试错调试实现水质优化，希望能够基于（供水）水厂监测采集的进出水量、进出水浊度、液位、温度、PH值、余氯、投加点搅拌强度等在线数据及历史数据，构造面向水厂多种用药成本联合优化的智能加药模型依赖水厂生产数据范围控制在进出水流量、进水浊度、出水浊度(1NTU)、液位、温度、PH值（6.5-8.5）、氨氮（0.5mg/L）、余氯((0.05-0.3)mg/L)、大肠菌群（0个/100ml）、铅（0.01mg/L）、投加点搅拌强度等通用监测数据范围