概述

系统梳理车间资源调度算法规则，构建面向大型装备制造行业的高泛用调度模型，研发适用于大型装备制造业中典型生产场景下的多种关键因素，包括物流路径、工艺路线等多种输入参数，同时充分考虑订单紧急程度、交付日期、截止日期紧迫性、资源（设备、人员）等多元约束的有限能力车间资源调度算法，通过对已公开的车间资源调度算法进行创新优化，本研究旨在打造一个在计算准确性、运行效率上表现卓越的新一代调度系统，具备一定的先进性和推广性，实现海量数据下的高效运算，输出可切实可行的工序计划。

需求详情

针对长周期计划中工序级资源调度的优选问题，难以实现实时资源调度与累积工时的智能决策；供应链长周期模拟项目中的车间资源调度优化，在当前制造业智能化、自动化的背景下，具有广阔的市场应用前景。根据GIR的调研数据，全球供应链优化市场预计在未来几年将保持较高的复合增长率CAGR。车间资源调度优化作为供应链优化的重要组成部分，其市场需求将随之增长。车间内目前有资源调度算法规则，能基本实现短期车间内资源有效调度，但面向车间之间的资源优化和中长期资源调度较难保证准确性；针对长周期计划中工序级资源调度的优选问题，难以实现实时资源调度与累积工时的智能决策。需要系统梳理车间资源调度算法规则，构建面向大型装备制造行业的高泛用调度模型，研发适用于大型装备制造业中典型生产场景下的多种关键因素，包括物流路径、工艺路线等多种输入参数，同时充分考虑订单紧急程度、交付日期、截止日期紧迫性、资源（设备、人员）等多元约束的有限能力车间资源调度算法，通过对已公开的车间资源调度算法进行创新优化，本研究旨在打造一个在计算准确性、运行效率上表现卓越的新一代调度系统，具备一定的先进性和推广性，实现海量数据下的高效运算，输出可切实可行的工序计划。