概述

本项目的总体研究目标是研发数智化跨境物流NLP大模型，建立跨境物流行业的专属大模型

需求详情

主要的研究内容如下：①研究基于Grok-1开源大模型架构，开发并建立基于自回归 Transformer 的大语言模型，并完成在服务器布署。②基于跨境物流的自动化处理环节，如客服、文档和合同处理、物流路线规划、清关流程等的数据，建立跨境物流专用的NLP大模型训练数据集。③研究分层分布式训练方法和技术，实现跨境物流NLP大模型，提升模型的精确度。④基于跨境物流NLP大模型，研究跨境物流的各种场景应用开发，如智能客服：通过NLP大模型技术，开发出能够理解和回答客户问题的智能客服系统，这种系统可以处理各种语言和复杂的物流问题，提供24/7全天候的客户服务；自