基于振动声学与多角度机器视觉信息融合的闭壳牡蛎内部品质无损检测与分级技术
概述
公司需解决闭壳牡蛎壳体对现有无损检测技术屏蔽作用,这一屏蔽作用使得难以无损、清晰、准确地评估牡蛎供应链全过程中两个关键内在品质指标:肥满度和活性。因此,迫切需要开发一种全新的智能无损检测技术,以将内部品质的识别率提高到90%以上,从而提升公司产品的质量和可持续发展能力。
需求详情
核心需求:公司需解决闭壳牡蛎壳体对现有无损检测技术屏蔽作用,这一屏蔽作用使得难以无损、清晰、准确地评估牡蛎供应链全过程中两个关键内在品质指标:肥满度和活性。因此,迫切需要开发一种全新的智能无损检测技术,以将内部品质的识别率提高到90%以上,从而提升公司产品的质量和可持续发展能力。项目预期:此项智能检测技术,可精确测量牡蛎活性和肥满度,帮助生产商更准确地对牡蛎进行品级分类,确保消费者获得一致且高质量的产品。并且,采用自动化的检测与分级装置可以显著提高处理速度,减少生产线30%人力成本,同时提高整体生产效率50%以上。
已过期:截止至2024-12-31
金额:80万元-100万元