概述

寻求意向单位合作研究城市地下综合管廊火灾智能识别技术

需求详情

1.技术需求描述。【预期目标】明晰综合管廊火灾现场与软件系统的联动机制，建立监测数据、数字模型与物理实体融合驱动的灾害识别算法，实现复杂综合管廊火灾场景中的快速精准溯源与灾情评估。【技术指标】所建立的综合管廊火灾识别方法，最高温升低于3°C时，预报成功率不低于90%，最高温升超过3°C时，预报成功率不低于95%。所建立的综合管廊火灾溯源方法，在长达100米的综合管廊应用场景中，火灾溯源误差应小于1米。2.行业代表性。（1）.智慧消防系统技术需求对安徽省行业安全的提升综合管廊作为城市地下空间的重要组成部分，承载着水、电、气、通信等多种基础设施的传输任务，其安全性直接关系到城市的正常运行和居民的生命财产安全。安徽省在推动城市基础设施建设和产业升级的过程中，对综合管廊的安全管理提出了更高要求。特别是在一些关键行业领域，如能源、通信、交通等，一旦发生火灾等安全事故，将造成重大损失。因此，亟需通过智慧消防系统提升综合管廊的安全管理水平，降低安全事故风险。（2）.智慧消防系统对安徽省行业领域的具体贡献提升安全管理水平：智慧消防系统的应用，将大大提升综合管廊的安全管理水平，减少安全事故的发生。这对于安徽省的能源、通信、交通等关键行业领域来说，具有重要意义。促进技术创新：智慧消防系统的研发和应用，将推动安徽省在物联网、人工智能、大数据等前沿技术领域的创新和发展，为相关产业提供技术支撑和动力。增强应急响应能力：在火灾等突发事件发生时，智慧消防系统能够迅速启动应急响应，为人员疏散和灭火救援提供有力支持。这将大大提升安徽省的应急响应能力和城市韧性。3.需求合理性。（1）.技术发展战略的契合物联网技术的深度应用：综合管廊智慧消防系统正是物联网技术在公共安全领域的一个典型应用。该系统通过物联网技术将各种消防设备、传感器、监控摄像头等连接成一个整体，实现数据的实时采集、传输和处理。这与该企业以物联网业务为主的发展战略高度一致，有助于企业进一步巩固和拓展在物联网领域的技术优势。图像识别技术的融合：图像识别技术在智慧消防系统中也有重要应用，如通过监控摄像头捕捉火灾初期烟雾、火焰等图像特征，并进行智能分析，实现火灾的早期预警。该企业具备图像识别技术的研发和应用能力，可以将其应用于综合管廊智慧消防系统中，提升系统的智能化水平和准确性。（2）.企业发展规划的符合市场拓展与业务多元化：随着智慧城市建设的不断推进，综合管廊作为城市基础设施的重要组成部分，其智慧消防系统的市场需求日益增长。该企业通过开发综合管廊智慧消防系统，不仅可以拓展其物联网和图像识别技术的应用领域，还可以实现业务的多元化发展，为企业带来新的增长点。技术创新与核心竞争力提升：综合管廊智慧消防系统的研发和应用，需要企业具备深厚的技术积累和创新能力。该企业在物联网和图像识别领域的技术积累，为其在智慧消防系统领域的创新提供了有力支撑。可持续发展与社会责任：综合管廊智慧消防系统的应用，有助于提升城市的安全管理水平，减少火灾等安全事故的发生，保障人民生命财产安全。这符合企业可持续发展的理念和社会责任的要求。该企业通过开发和应用智慧消防系统，不仅可以为社会做出贡献，还可以提升企业的品牌形象和社会认可度。4.技术需求创新性。（1）.高精度火灾识别能力早期预警与高识别率：系统能够在最高温升仅低于3°C时，就实现不低于90%的火灾预报成功率。这意味着系统具备极高的火灾敏感度，能够在火灾初期就进行有效识别，从而大大缩短响应时间，减少火灾造成的损失。高温升下的卓越表现：当最高温升超过3°C时，系统的预报成功率不低于95%，显示出在火势较为明显时，其识别能力依然稳定且高效。这种性能保证了系统在不同火情下都能保持高水平的预警准确性。（2）.精准火灾溯源技术高空间分辨率：在长达100米的综合管廊应用场景中，系统能够实现火灾溯源误差小于1米的精度。传统的火灾溯源方法往往难以达到如此高的精度，而本系统的这一特性无疑将大大提升火灾应急处理的效率和效果。（3）.技术创新与融合该系统充分利用物联网和图像识别技术的优势，实现了对综合管廊内环境参数的实时监测和火灾图像的精准识别。这种技术融合不仅提升了系统的智能化水平，还增强了其应对复杂火灾场景的能力。系统内部采用先进的算法模型进行数据处理和分析，以实现高精度的火灾识别和溯源。这些算法的不断优化和迭代将进一步推动系统性能的提升，使其始终保持行业领先地位。