概述

寻求意向单位研究面向知识图谱增强的电力设备运检问答大模型

需求详情

【核心需求】寻求意向单位开展合作，研发面向知识图谱增强的电力设备运检问答大模型。【需求详情】面向知识图谱增强的电力设备运检问答大模型，应整合大量专业数据，通过深度学习技术实现复杂问题处理。模型需支持多轮对话，理解上下文，减少信息歧义，提高回答准确性。实时更新知识图谱，确保信息准确性和时效性，为电力系统管理提供高效智能决策支持。1、本项目研究目标为过电力物资、设备运检知识图治增强大模型，进一步训练调优出专业的电力物资、设备运检问答大模型，使用电力物资、设备运检领域如识图诺增强大语言模型，解决现有大模型出现的“幻觉”问题，为电力智能化发展提供先进技术，实现电力产业的智能化管理。2、完成面向知识图诺增强的大模型在电力物资、设备运检行业的智能问答系统，为电力智能化发展提供先进技术，实现电力产业的智能化管理。