概述

工业AI智能机器视觉应用系统解决方案研发

需求详情

需求背景：智能机器视觉系统能够通过AI算法进行实时的缺陷识别，如表面瑕疵、形状偏差、颜色异常等问题。相比于人工检测，机器视觉系统能够在极短的时间内处理大量数据，并且保证检测的精度和一致性。当系统发现不合格产品时，可以自动将其剔除，避免不良品流入市场，从而有效控制产品质量。需求企业简介：公司是一家专业从事工业AI智能机器视觉应用系统解决方案研发的国家级高新技术企业，是业界领先的工业AI机器视觉应用系统与标准化开发平台供应商，为江苏省工业视觉智能装备工程技术研究中心及专精特新小巨人企业、苏州市工业视觉人工智能工程技术研究中心、苏州市“独角兽”培育企业、中国图像图形学会视觉检测分会会员单位、国际半导体协会（SEMI）会员单位、中国自动化学会战略合作单位。 截至目前，公司已形成较为完善的工业AI智能机器视觉应用技术与产品体系，为包括半导体制程（硅基及三代半导体制程晶圆无图及有图检测、先进封装过程检测等）、新型显示半导体（MicroLED、MiniMED、MicroOLED等）、新能源（锂电全制程质控管理）等在内的高端工业领域提供AOI智能检测整体解决方案、标准化AI机器视觉深度学习开发平台、工业缺陷标准化数据库服务、工艺良率管理ADC系统、嵌入式机器视觉模块化产品及终端自动化设备等。 公司总部位于苏州，在南京、惠州设立研发与制造中心，拥有11位全职博士、48位硕士，200余位工科学士组成的研发与技术支持团队，为厦门大学卓越工程师实习基地、南昌大学工学硕士授予点、河海大学研究生培养基地、惠州学院校外教学实践基地，具备较强的软硬件系统研发与产学研商业转化实力。核心需求：系统需实现高精度图像采集，支持至少2K分辨率的高动态范围（HDR）摄像头；算法层面，需集成深度学习模型，确保98%以上的缺陷检测准确率；处理速度上，系统应能在500毫秒内完成单次图像分析。此外，系统应具备自适应不同光照环境的能力，并支持与现有生产线设备的无缝集成。对合作方要求：过往有成功合作经验