概述

人工智能(AI)技术的迅猛进步极大地促进了图像、视频等多媒体内容的深度分析与信息挖掘能力的发展。这一技术尤其在视频监控、内容场景的深入分析、以及工矿区域异常行为的识别与及时报警等方面展现出了广泛且迫切的应用需求。我们正在寻找生产、制造、化工等对区域安全管理需求较高的企事业单位进行深度合作

需求详情

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，多媒体内容的分析和信息挖掘需求日益增长，特别是在视频监控、内容场景深入分析以及工矿区域异常行为识别与报警等领域。本项目旨在通过深度学习与机器学习技术，对摄像头采集的视频图像信息进行深入细致的分析，以实现对实际需求的定制化解决方案。具体技术需求包括：工矿区域安全监测：开发专用算法，实现对人/车辆等异常入侵行为的实时检测、安全帽佩戴情况的检测以及安全区域内吸烟行为的监测。这些功能对于提升工矿区域的安全管理水平具有重要意义。场景目标检测与定位：利用先进的视频内容分析技术，对视频中的特定目标进行精准检测和定位，从而实现对场景目标的理解和分析。这有助于提升视频监控系统的智能化水平，为场景监控提供更加精准的决策支持。人物属性与关键动作识别：通过深度学习算法，实现对目标人物年龄、性别等属性的准确分析，以及关键动作的识别。这些功能在安防监控、行为分析等领域具有广泛的应用前景。算法定制化开发与应用：根据项目实际需求，进行算法的定制化开发，确保算法能够满足实际场景的需求。同时，提供算法的应用方案，为解决实际场景问题提供可行路径。为了推动上述技术需求的实现，我们期待与具备以下能力的合作伙伴建立合作关系：深度学习与机器学习技术实力：合作伙伴应具备丰富的深度学习与机器学习技术经验，能够针对本项目需求进行算法的研发与优化。系统集成与解决方案能力：合作伙伴应具备强大的系统集成能力，能够将算法与实际应用场景相结合，提供完整的解决方案。行业应用经验：在视频监控、安防监控等领域具有丰富的应用经验，能够针对实际需求进行算法的定制化开发与优化。