概述

我们期望可以找到一个可以针对大中城市进行智慧城市升级改造的大规模公交拥挤实时分析系统，基于人工智能技术，对来自全市公交车辆的车载视频进行分析，提供实时的全市公交车辆运行乘客状态的大规模采集分析系统。

需求详情

我们计划利用人工智能技术，对来自全市公交车辆的车载视频进行深度分析，旨在实时、准确地计算出这些公交车辆的实际承运人数目。为了实现这一目标，我们提出以下技术需求：车载视频信息获取与分析：基于现有公交车载一体机的摄像系统，我们需要一种能够高效、稳定地获取车内实时视频信息的方法。同时，我们需要运用人工智能技术对这些视频信息进行深度分析，以实时计算出公交车辆的实际承运人数目。物联网通信技术整合：为了实现数据的实时传输与汇集，我们需要整合4G、5G、LORA等物联网通信技术，确保来自当前运行的公交车辆的实时视频图片能够迅速、准确地传输至我们的分析平台。GPU云并行计算分析支撑：为了处理大规模的视频数据，我们需要一种基于GPU云并行计算的分析支撑技术，以实现对公交车辆乘客数目状态的实时、高效分析。这一技术应具备处理上万台公交车辆数据的能力，确保我们能够提供准确的实时评估。超大规模数据库构建与对接：我们需要构建一个超大规模的数据库，用于存储和分析来自公交车辆的数据。同时，这一数据库需要与大中小城市交通数据中心进行无缝对接，确保数据的实时共享和高效利用。全市公交车辆运行乘客状态采集分析系统：基于上述技术，我们需要构建一个全市范围内的公交车辆运行乘客状态采集分析系统，实现实时、大规模的数据采集与分析，为上海市公交中心提供有力的数据支持。