概述

开发一套高效、智能的流行病学调查（流调）系统，旨在通过集成大数据分析、人工智能算法及先进的信息技术，实现疫情信息的快速收集、智能分析与精准追踪，为公共卫生部门提供强有力的决策支持，有效应对突发公共卫生事件。

需求详情

数据采集与整合：设计用户友好的数据采集界面，支持多渠道（如在线问卷、电话访谈、社交媒体监测等）快速收集个人健康状况、行程轨迹、接触史等关键信息。集成各类数据源，包括但不限于医疗机构、交通部门、电信运营商等，实现跨平台数据整合与共享，确保数据的全面性和准确性。智能分析与预警：应用机器学习算法，对收集到的海量数据进行深度分析，识别高风险区域、人群及潜在传播链，为疫情防控提供科学依据。建立疫情预警模型，根据实时数据动态调整预警级别，及时发出预警信号，为快速响应提供先机。精准追踪与管理：利用大数据分析技术，实现确诊及疑似病例的精准追踪，包括其行动轨迹、接触人员等，为隔离、检测等措施提供精准指导。开发可视化追踪系统，以地图、图表等形式直观展示疫情分布、传播趋势，便于决策者快速把握疫情动态。用户隐私保护：在数据采集、处理及存储过程中，严格遵守相关法律法规，确保用户隐私安全。采用数据加密、匿名化处理等技术手段，防止个人信息泄露。系统可扩展性与兼容性：设计系统时考虑未来扩展性，便于根据疫情变化及防控需求，灵活调整系统功能。确保系统兼容多种操作系统、设备及浏览器，提升用户体验。