概述

期望开发出一种集成度高、功耗低、性能稳定、易于部署的智能微波传感器，满足人机交互和人体感知场景的需求。

需求详情

技术核心与创新点：智能微波感知识别技术：本项目旨在开发一种基于智能微波感知的识别技术，该技术能够实现对人体手势、动作、位置、呼吸、心跳等信息的精准识别与跟踪。人机交互与人体感知应用：利用该技术实现基于手势识别和动作识别的交互控制应用，以及基于人体定位跟踪、呼吸心跳测量、跌倒检测和身份识别的存在检测、健康监护和安防监测应用。小型化低成本设计：采用小尺寸的集成毫米波雷达芯片，通过精简硬件设计和软硬件联合优化，降低功耗，打造小尺寸、低成本、低功耗、多功能的新型通用传感器。功能需求：手势与动作识别：能够准确识别并响应各种手势和动作指令，实现流畅的人机交互体验。人体定位跟踪：实时跟踪人体位置，提供精准的空间定位信息。生理参数监测：准确测量呼吸频率、心跳速率等生理参数，用于健康监护。跌倒检测与身份识别：实时监测人体状态，及时发出跌倒预警，并进行身份识别，确保安全。低功耗设计：通过软硬件联合优化，实现低功耗运行，延长设备使用寿命。技术挑战与期望：挑战在于如何在保持高精度的同时，实现硬件的小型化和成本的降低。期望开发出一种集成度高、功耗低、性能稳定、易于部署的智能微波传感器，满足人机交互和人体感知场景的需求。