概述

同开发市场，推广储能电站电池健康状态在线监测诊断预警智能运维系统，提高系统的市场占有率和影响力，共同推动储能电站和新型电力系统的安全高效运行。

需求详情

需求背景：随着可再生能源的快速发展，储能电站作为电力系统的关键组成部分，其安全高效运行对于维持电网稳定、促进清洁能源消纳具有重要意义。然而，储能电站中的锂离子电池在长期使用过程中，由于电池老化程度的不一致，导致电池性能逐渐分化，给电站的安全运行带来潜在风险。电池健康状态（SOH）作为评估电池性能的重要指标，对于电池的安全保护、充放电控制、热管理等至关重要。因此，精确、及时地获取SOH信息，对于延长电池寿命、保障使用安全、制定和调整精细化运维策略具有不可替代的作用。技术需求概述：本项目旨在开发一套储能电站电池健康状态在线监测诊断预警智能运维系统，通过电池管理系统采集长时间尺度的电池运行数据，运用微分法、统计学方法、非线性滤波与预测方法等技术手段提取电池健康因子，构建电池健康因子与SOH的评估模型，实现电池SOH的实时评估，相对误差小于5%。同时，采用Python3语言开发软件平台，构建以储能电站正常运行的充放电电压为基础数据的电池健康状态在线监测诊断预警系统，实现储能电站电池健康状态的实时在线管控，提高电站的安全性和运行效率。技术参数要求：数据采集：系统需能够实时采集储能电站电池管理系统中电池充放电电压数据，数据采集频率不低于1Hz。数据处理：运用微分法、统计学方法、非线性滤波与预测方法等技术手段，提取电池健康因子，构建电池健康因子与SOH的评估模型，实现电池SOH的实时评估，相对误差小于5%。软件开发：采用Python3语言开发软件平台，界面友好，操作简便，具备数据存储、查询、分析等功能。预警与诊断：系统需具备电池健康状态实时监测、诊断和预警功能，能够及时发现电池性能异常，提供预警信息，并给出相应的运维建议。系统兼容性：系统需兼容不同品牌和型号的电池管理系统，确保数据的准确性和可靠性。系统稳定性：系统需具备高度的稳定性和可靠性，能够在恶劣环境下稳定运行，确保电站的安全运行。