概述

为智能安全监控领域提供一种高效、准确的人体行为分析解决方案，提升监控系统的智能化水平，增强公共安全。

需求详情

需求背景随着智能监控技术的发展，对于视频中人体行为的实时分析和异常检测的需求日益增长。在安全监控领域，能够准确识别和响应人体异常行为的技术显得尤为重要。传统的监控系统往往缺乏足够的智能分析能力，无法及时有效地检测和响应潜在的安全威胁。技术需求概述开发一套人体运动分析系统，该系统能够在静止背景下的视频序列中分析人的行为，并检测出人体异常行为。系统将利用基于混合高斯背景建模的运动目标检测方法，通过形态学后处理提取出视频中的运动目标，并利用人体行为步态轮廓图作为特征进行行为识别。技术参数要求背景建模：采用混合高斯模型，准确区分背景和运动目标。运动目标检测：系统能够从视频中提取运动目标，并进行有效的形态学后处理。行为特征提取：能够从运动目标图像中提取人体行为步态轮廓图作为识别特征。行为识别：基于提取的特征，系统应能够准确识别不同的人体行为。实时性能：系统需具备实时分析视频流的能力，快速响应异常行为。准确性：行为检测和识别的准确率需达到行业标准。系统稳定性：在不同光照和环境条件下保持稳定运行。用户界面：提供直观易用的操作界面，便于监控人员使用。预期合作方式技术研发合作：与计算机视觉、人工智能和机器学习领域的研究机构或企业合作，共同开发人体运动分析系统。