概述

利用可视化监测设备，通过田间视频监测识别，数字计算实现水稻等作物叶龄自动化、智能化识别诊断，从而精准掌握作物的生长性状指标、生长环境条件及变化，并能预测出水稻下一阶段的生长势态，实现农业生产的可视化和可控化，提高水稻智能化生产管理水平。

需求详情

智能叶龄诊断是利用可视化监测设备，通过田间视频监测识别，数字计算实现水稻等作物叶龄自动化、智能化识别诊断，从而精准掌握作物的生长性状指标、生长环境条件及变化，并能预测出水稻下一阶段的生长势态，便于制定最合理的农艺措施指导方案，更精准，更有效、高效地指导田间水肥和植保调控管理，实现了农业生产的可视化和可控化，提高了水稻智能化生产管理水平。（1）通过监测设备获取作物的叶龄和叶长、叶色色度、等的监测，判断当前的生育期；（2）通过监控设备通过一定的时间频率获取全生育期作物的图片，可以动态查看生长变化；能够远程实时查看作物生长的监控画面；（3）根据不同作物品种、不同叶龄等性状时期需要采取的农艺措施，创建知识库；目标/意向单位：高校科研院所 / 研发型农业科技行业企业，有能力开发智能农业管理系统，使其产品化，形成完整的精准农业技术应用—农业信息化管理平台—作物生长监测产业链，并持续优化与长期合作。