超低功耗深度神经网络处理器芯片
概述
需研发一款可以提供存算一体或近存计算技术的芯片。
需求详情
AI算力芯片最大的问题是存算分离,造成大量的能量搬迁,导致功耗高和散热问题。    我司AI边缘一体机、助听器以及蓝牙耳机等设备,需要使用边缘AI语音、音频、传感器及视觉的深度神经网络处理器。    希望该芯片可以提供存算一体或近存计算技术,能够以最低的功耗和最小的内存占用,提供领先的推理速度。    指标要求:    l封装不大于5*5mm    l采用WLBGA或QFN    l提供10-30GOPS算力    l功耗小于30mW    l使用ARM M0处理器    lHIFI 3 DSP    l支持图像和语音增强的特征提取和信号处理    l集成电源管理单元允许单电源轨操作    能处理多个异构网络,支持卷积神经网络,包括 1D、2D 和深度、全连接网络,以及包括 LSTM(长短期记忆)和  GRU(门控循环单元)在内的递归神经网络。
征集中
金额:10万元-20万元