概述

开发基于新型软电离质谱技术的聚合物结构检测技术，包括精确分子量与分子量分布分析、精细化学结构分析。

需求详情

【需求描述】 开发基于新型软电离质谱技术的聚合物结构检测技术，包括精确分子量与分子量分布分析、精细化学结构分析。（1）聚合物的分子量分布对聚合物材料的物理机械性能、流变性能等影响很大，通过测定聚合物分子量及分子量分布，可以了解聚合反应和降解反应的机理及动力学情况。目前聚合物分子量及分子量分布通常采用体积排阻色谱（GPC）技术测定，该技术采用示差、紫外、光散射、粘度等检测器。其中示差与紫外检测器必须配合已知分子量的标准品进行分析，由于标准品种类限制导致其与待测聚合物的化学结构差异很大，无法代表待测聚合物在GPC内的色谱行为，导致测试结果与真实值偏差很大。多角度光散射与粘度检测器可以通过复杂的数据计算得到绝对分子量信息，但分子量精度无法到达1Da级别，因此计算聚合物聚合度存在偏差。（2）聚合物化学结构是材料物理性能的基础，目前通常采用红外、核磁等技术用于分析聚合物化学结构，但通常仅局限在聚合物主要官能团分析层面，无法获取精细化学结构信息。【技术要求】 发展基于软电离质谱的聚合物结构检测技术。（1）重点针对聚丙烯腈、聚酯、聚醚、尼龙等聚合物，开发适用于聚合物的软电离质谱技术及相关离子源，有效提升电离效率并抑制源内裂解。（2）开发基于高分辨质谱数据的质谱解谱技术，有效区分多电荷质谱信号，准确获取待测聚合物的分子量与分子量分布信息。（3）开发基于AI与机器学习的质谱信号预测技术，通过质谱数据分析获取精细化学结构信息。