概述

传统听诊器作为古老的诊断设备，在现今科技型世界已经渐渐出现弊端： • 医生听诊学习时间长 • 人耳的局限 • 医生判断，主观（人耳听诊二级杂音敏感度47%-69%,特异性58%-75%.） • 只能做定性分析，无法量化 • 无法形成数据，积累经验，做分析 在如今的5G时代，云技术和人工智能将为听诊器插上科技的翅膀翱翔。心肺音辅助诊断与筛查AI算法开发将有很大的潜力和市场。

需求详情

上海拓萧智能科技有限公司是研发智能听诊器的公司，公司目前业务研发智能电子听诊器，实现听诊的大数据分析，把专业的听诊模式改变为人工智能的判读方式。同上海儿童医院，辽宁中医药大学附属医院达成战略合作，参与了十一五、十二五国家项目计划，完成了十二五计划的结题报告和答辩。2016年又联合申报上海市听诊肺炎诊断标准项目。公司目前有4项发明专利，4项实用新型，1项外观专利。公司正在茁壮成长。传统听诊器作为古老的诊断设备，在现今科技型世界已经渐渐出现弊端：• 医生听诊学习时间长• 人耳的局限• 医生判断，主观（人耳听诊二级杂音敏感度47%-69%,特异性58%-75%.）• 只能做定性分析，无法量化• 无法形成数据，积累经验，做分析在如今的5G时代，云技术和人工智能的加持为数字听诊器的开发插上科技的翅膀翱翔。核心需求：（1）研发压电薄膜传感器（2）心肺听诊设备技术开发-> 数字存储设备开发-> 设备达到外界噪音过滤 -> 能够快速记录心音&干湿啰音信号->体温检测&血氧饱和度检测-> 心脏杂音辨别-> 机器学习特征提取->血流动力学模型验证->杂音量化标准-> 干湿啰音辨别->机器学习特征提取->干湿啰音量化标准（3）检查资料收集，建立开源呼吸音数据库（4）场景：实现远程听诊（家用）；先心病普查（5）开发手机APP, 云端数据存储及分析，结果报告，支持多种通用型语言—用数字听诊器采集心音信号，用 人工智能手段分析心音信号进行初筛（AI 算法，结合设备），疑似病例重点提醒，并建议进行多普勒彩超检查，治疗后续跟踪检查结果上传；